首页
/ 使用Feediron插件增强TT-RSS阅读体验

使用Feediron插件增强TT-RSS阅读体验

2025-05-05 09:24:43作者:温玫谨Lighthearted

1、项目介绍

Feediron 是一个为 Tiny Tiny RSS(TT-RSS)设计的插件,它可以增强TT-RSS的抓取能力,支持从网站直接抓取内容,而不是仅仅获取RSS订阅的简单信息。通过Feediron,用户可以订阅那些没有提供官方RSS源的网站,从而丰富他们的阅读体验。

2、项目快速启动

环境准备

  • 安装有TT-RSS的服务器
  • TT-RSS的Web界面访问权限

安装步骤

  1. 克隆或下载Feediron插件到本地:

    git clone https://github.com/feediron/ttrss_plugin-feediron.git
    
  2. 将下载的插件文件夹移动到TT-RSS的plugins目录下:

    mv ttrss_plugin-feediron /path/to/ttrss/plugins
    
  3. 在TT-RSS管理界面中启用Feediron插件:

    • 登录TT-RSS Web界面
    • 进入“插件”页面
    • 找到Feediron插件并启用它
  4. 重启TT-RSS服务以应用插件变更。

3、应用案例和最佳实践

添加自定义源

  1. 在TT-RSS的“订阅”页面中,点击“添加新订阅”按钮。
  2. 选择“高级”选项卡,然后输入你想要抓取的网站的URL。
  3. 点击“添加”按钮,Feediron将尝试解析该网站并创建一个订阅。

定制抓取规则

  1. 进入Feediron插件的设置页面。
  2. 你可以定义自定义规则来指定如何抓取内容,包括文章的选择、内容的提取等。
  3. 保存设置后,Feediron将按照你的规则抓取内容。

4、典型生态项目

  • Tiny Tiny RSS(TT-RSS):TT-RSS是一个自托管的Web新闻聚合器,它允许用户订阅多个新闻源,并通过Web界面阅读文章。
  • Feediron:作为TT-RSS的插件,Feediron扩展了TT-RSS的功能,让用户能够订阅更多类型的网站内容。
  • 其他TT-RSS插件:TT-RSS拥有丰富的插件生态系统,例如用于内容过滤、分享和自动化任务的各种插件。这些插件共同构成了一个强大的新闻聚合和阅读平台。
登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
165
2.05 K
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
954
563
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
60
16
apintoapinto
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
0
giteagitea
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
408
387
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
77
71
rainbondrainbond
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
14
1