Drogon框架中手动创建HttpController的实现方法
2025-05-18 06:48:44作者:胡易黎Nicole
drogon
Drogon: A C++14/17/20 based HTTP web application framework running on Linux/macOS/Unix/Windows
前言
在使用Drogon框架开发Web应用时,HttpController是处理HTTP请求的核心组件。框架默认提供了自动创建Controller实例的功能,但在某些场景下,开发者可能需要手动控制Controller的创建和生命周期管理。
自动创建与手动创建的区别
Drogon框架的HttpController模板类提供了两种实例化方式:
- 自动创建(AutoCreation=true):框架自动管理Controller实例的生命周期
- 手动创建(AutoCreation=false):开发者需要自行创建并注册Controller实例
手动创建方式适用于以下场景:
- 需要在Controller构造函数中注入依赖项
- 需要精确控制Controller的生命周期
- 需要实现单例模式的Controller
实现手动创建HttpController的步骤
1. 定义Controller类
首先需要定义一个继承自HttpController的类,并将第二个模板参数设为false:
class M5Ctrl : public drogon::HttpController<M5Ctrl, false> {
public:
explicit M5Ctrl() {
// 可以在这里初始化依赖项
}
METHOD_LIST_BEGIN
METHOD_ADD(M5Ctrl::welcome, "", Get);
METHOD_LIST_END
void welcome(const HttpRequestPtr&,
std::function<void(const HttpResponsePtr&)>&& callback);
};
2. 创建Controller实例
在应用启动前,需要手动创建Controller的共享指针实例:
auto m5ctrlPtr = std::make_shared<M5Ctrl>();
3. 注册Controller到框架
将创建好的Controller实例注册到Drogon应用:
app().registerController(m5ctrlPtr);
4. 完整初始化示例
int main() {
auto m5ctrlPtr = std::make_shared<M5Ctrl>();
app().setLogPath("./");
app().setLogLevel(trantor::Logger::kWarn);
app().addListener("0.0.0.0", 8080);
app().setThreadNum(16);
app().registerController(m5ctrlPtr);
app().run();
return 0;
}
常见问题与解决方案
1. 单例模式实现
如果需要实现单例模式的Controller,可以在类内部维护静态实例:
class SingletonCtrl : public drogon::HttpController<SingletonCtrl, false> {
public:
static std::shared_ptr<SingletonCtrl> instance() {
static auto inst = std::make_shared<SingletonCtrl>();
return inst;
}
// ...其他成员函数...
};
2. 依赖注入
手动创建方式可以方便地实现依赖注入:
class UserCtrl : public drogon::HttpController<UserCtrl, false> {
public:
explicit UserCtrl(DatabaseService& db) : db_(db) {}
// 使用db_成员访问数据库服务
private:
DatabaseService& db_;
};
最佳实践建议
-
资源管理:手动创建的Controller需要特别注意资源释放问题,建议使用智能指针管理生命周期
-
线程安全:如果Controller需要维护状态,需要确保线程安全
-
注册时机:确保在调用app().run()之前完成所有Controller的注册
-
日志记录:在构造函数和关键方法中添加日志,便于调试
总结
Drogon框架提供了灵活的Controller管理机制,手动创建方式虽然增加了开发者的责任,但也带来了更大的灵活性。通过合理使用手动创建模式,可以实现更复杂的业务逻辑和更精细的资源控制。在实际项目中,开发者应根据具体需求选择合适的Controller创建方式。
drogon
Drogon: A C++14/17/20 based HTTP web application framework running on Linux/macOS/Unix/Windows
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
177
195
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
270
93
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
378
3.33 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1