稳定扩散WebUI AMDGPU版ZLUDA安装问题分析与解决方案
2025-07-04 04:23:42作者:农烁颖Land
问题背景
在AMD显卡上运行稳定扩散(Stable Diffusion)时,用户通常会使用ZLUDA作为CUDA兼容层。近期有用户报告在stable-diffusion-webui-amdgpu项目中安装ZLUDA时遇到问题,导致无法正常使用GPU加速。
问题现象
用户在全新安装stable-diffusion-webui-amdgpu项目时,控制台显示以下错误信息:
Failed to install ZLUDA: 'Namespace' object has no attribute 'use_nightly'
Using CPU-only torch
WARNING: you should not skip torch test unless you want CPU to work.
即使用户手动创建.zluda文件夹并放入相关文件,系统仍然提示警告信息并继续使用CPU进行计算,无法利用GPU加速。
技术分析
这个问题源于项目代码中的一个属性访问错误。具体来说:
- 安装脚本尝试访问
use_nightly属性,但该属性在命名空间对象中不存在 - 这导致ZLUDA安装过程失败
- 系统回退到CPU-only的Torch版本
- 即使手动放置ZLUDA文件,由于安装流程未完成,系统仍无法正确识别GPU加速能力
解决方案
项目维护者已通过最新提交修复了此问题。用户可按照以下步骤解决问题:
- 删除项目目录下的venv文件夹(Python虚拟环境)
- 重新运行启动脚本(如webui.bat或webui.sh)
- 系统将自动重新创建虚拟环境并正确安装ZLUDA
注意事项
- 确保使用Python 3.10.11版本
- 推荐使用AMD HIP SDK 6.2版本
- 如果之前手动放置过ZLUDA文件,建议先清理这些文件让系统自动安装
技术建议
对于希望在AMD显卡上运行稳定扩散的用户,建议:
- 定期更新项目代码以获取最新修复
- 安装前检查系统环境(Python版本、ROCm版本等)
- 遇到问题时先尝试清理虚拟环境重新安装
此问题的快速修复展示了开源社区响应问题的效率,也提醒用户在遇到类似问题时及时检查项目更新。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
521
3.71 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
762
184
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
742
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1