【亲测免费】 Android-BLE-Library 使用教程
2026-01-16 09:29:16作者:幸俭卉
1. 项目介绍
Android-BLE-Library 是由 Nordic Semiconductor 开发的一个库,它简化了在 Android 平台上使用蓝牙低功耗(Bluetooth Low Energy,BLE)的过程。库使用 Kotlin 编写,并结合了 Kotlin 的协程以实现异步操作,让 BLE 相关的操作更加自然且符合规范。该库提供了一个 BLE Scanner 模块,用于扫描并获取可用的 BLE 设备列表,以及设备的扫描记录。
2. 项目快速启动
添加依赖
在你的 build.gradle 文件中添加以下依赖:
dependencies {
implementation 'no.nordicsemi.android:ble:2.7.5'
// 如需使用 Kotlin 扩展功能
implementation 'no.nordicsemi.android:ble-ktx:2.7.5'
}
然后同步 Gradle 项目。
初始化与扫描
下面是一个简单的初始化和扫描设备的示例:
import no.nordicsemi.android.ble.BleManager
import no.nordicsemi.android.ble.scan.BleScanResultAggregator
import no.nordicsemi.android.ble.callback.ScanCallback
import no.nordicsemi.android.ble.scan.BleScanner
val manager = BleManager.getInstance(this)
val aggregator = BleScanResultAggregator()
manager.init {
val scanner = BleScanner(this)
scanner.scan().map { aggregator.aggregateDevices(it) }.launch()
}
断开扫描
当不再需要扫描时,可以这样关闭扫描:
manager.terminate()
3. 应用案例和最佳实践
可靠性写入
确保可靠的数据写入:
manager.write(device, characteristic, data)
.timeout(5, TimeUnit.SECONDS)
.catch { println("Write failed: $it") }
.collect()
错误处理
使用异常捕获来处理错误情况:
manager.connect(device)
.catch { println("Connection failed: $it") }
.onFailure { println("Failed to connect: $it") }
.onSuccess { connected ->
if (connected) {
// Connected successfully, perform actions...
}
}
4. 典型生态项目
- Android Scanner Compat Library:推荐用来替代原生扫描,为老版本 Android 提供更现代的 BLE 设备扫描特性。
- nRF Toolbox:一个开源应用程序,展示了如何使用 Android-BLE-Library 来实现各种 BLE 功能,包括连接、读取、写入等操作。
- GATT Server 示例:从 2.2 版本起,库内提供了 GATT 服务器支持,参考项目中的
examples/ble-gatt-server文件夹,了解如何设置和使用 GATT 服务器。
以上内容应能帮助您开始使用 Android-BLE-Library。若要了解更多细节或查阅完整的 API 文档,请参考项目官方仓库:https://github.com/NordicSemiconductor/Android-BLE-Library。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0114
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
omega-aiOmega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。Java04
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook08
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
763
4.96 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
856
1.92 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
676
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
875
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
455
437
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.07 K
1.09 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
150
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
297
114
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
220