Marker文档转换工具v1.5.0版本发布：支持行内数学公式与本地模型

Marker是一个高效的文档转换工具，专注于将PDF等文档格式转换为结构化的Markdown文本。它特别适合处理学术论文和技术文档，能够保留原始文档中的复杂格式和数学公式。最新发布的v1.5.0版本带来了多项重要改进，显著提升了处理科学文档的能力和整体性能。

行内数学公式支持

新版本最引人注目的功能是增加了对行内数学公式的支持。当启用LLM(大型语言模型)处理时，Marker现在能够准确识别和保留文档中的行内数学表达式。这一改进使得科学论文的转换结果更加精确和易读。

在学术写作中，数学公式通常以两种形式出现：独立显示的公式块(display math)和嵌入在文本行内的公式(inline math)。之前的版本主要处理前者，而v1.5.0完善了对后者的支持。这项功能经过专门优化，不会显著影响处理速度。

本地LLM模型支持

v1.5.0版本引入了对Ollama本地模型服务的支持，为用户提供了更多灵活性。现在，用户可以选择使用本地部署的LLM模型来处理文档，这对于数据隐私要求高的场景特别有价值。

要使用本地模型，只需在命令行中指定Ollama服务，并可选地配置基础URL和模型名称。默认情况下，系统会使用llama3.2-vision模型。这一变化使得Marker可以在完全离线的环境中运行，同时降低了API调用成本。

性能优化：批量LLM调用

新版本对LLM调用机制进行了重构，实现了跨处理器的批量请求处理。这项优化显著提升了启用LLM处理时的整体速度，特别是当处理大量文档时。批量处理减少了网络通信开销和等待时间，使得资源利用率更高。

其他改进与修复

除了上述主要功能外，v1.5.0还包含多项质量改进：

1. 生物学PDF处理优化：改进了对带有行号的生物学论文的处理，能够自动去除干扰性的行号标记
2. OCR启发式算法增强：提升了光学字符识别的准确性和可靠性
3. 示例更新：提供了更全面的使用示例，帮助新用户快速上手

这些改进共同使得Marker在科学文档处理领域的能力更加全面和可靠。无论是处理复杂的数学表达式，还是保留学术论文中的精细格式，新版本都提供了更优秀的解决方案。