Lite3DP-S1 项目启动与配置教程
2025-04-24 11:36:53作者:魏侃纯Zoe
1. 项目目录结构及介绍
Lite3DP-S1 项目的目录结构如下所示:
Lite3DP-S1/
├── assets/ # 存放项目资源文件,如图片、模型、音频等
├── build/ # 构建项目时产生的中间文件
├── docs/ # 项目文档
├── include/ # 项目头文件
├── lib/ # 项目库文件
├── scripts/ # 项目脚本文件,如编译、打包脚本等
├── src/ # 项目源代码
├── tests/ # 测试用例
├── tools/ # 项目工具,如资源转换工具等
├── CMakeLists.txt # CMake构建文件
└── README.md # 项目说明文件
assets/:存放与项目相关的资源文件,如3D模型、贴图、音频等。build/:在构建项目时,CMake和编译器产生的中间文件和最终生成的可执行文件会放在这里。docs/:包含项目的文档和教程。include/:所有项目用到的头文件都放在这里,便于管理。lib/:存放第三方库或者项目生成的库文件。scripts/:包含各种自动化脚本,比如用于编译、打包的脚本。src/:存放项目的源代码文件。tests/:存放项目的测试用例。tools/:存放项目相关的工具软件。CMakeLists.txt:CMake构建文件,用于配置编译过程。README.md:项目的说明文件,介绍项目的相关信息。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件通常是位于 src/ 目录下的主程序文件,比如 main.cpp。以下是启动文件的基本内容:
#include <iostream>
// 引入其他必要的头文件
int main(int argc, char** argv) {
// 初始化操作
// ...
// 主循环
while (...) {
// 更新逻辑
// ...
// 渲染逻辑
// ...
}
// 清理操作
// ...
return 0;
}
这个文件是项目的入口点,它定义了程序的主要执行流程,包括初始化、主循环和清理资源。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件通常位于项目根目录或特定的配置文件夹中,比如 config.json。配置文件可能包含如下内容:
{
"window": {
"title": "Lite3DP-S1 Application",
"width": 800,
"height": 600
},
"graphics": {
"vertexShaderPath": "shaders/vertexShader.glsl",
"fragmentShaderPath": "shaders/fragmentShader.glsl",
// 其他图形配置
},
// 其他配置项
}
这个配置文件用于设置程序运行时的各种参数,如窗口大小、标题、着色器文件路径等。在项目的初始化阶段,程序会读取这些配置,并根据配置信息设置程序的行为。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
316
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
852
Ascend Extension for PyTorch
Python
155
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
639
246
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
241
85
暂无简介
Dart
606
136
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
310
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.02 K