Winshark 项目教程
1. 项目介绍
Winshark 是一个基于 Wireshark 的 Windows 平台网络流量分析工具。它继承了 Wireshark 强大的网络协议分析功能,并针对 Windows 环境进行了优化和扩展。Winshark 主要用于网络故障排查、安全分析、协议开发和教育等领域。
2. 项目快速启动
2.1 安装 Winshark
首先,从 GitHub 仓库下载 Winshark 的最新版本:
git clone https://github.com/airbus-cert/Winshark.git
进入项目目录并运行安装脚本:
cd Winshark
.\install.bat
2.2 启动 Winshark
安装完成后,可以通过以下命令启动 Winshark:
.\winshark.exe
2.3 基本使用
启动 Winshark 后,你可以开始捕获网络流量。以下是一些基本操作:
- 选择网络接口:在主界面选择你要监控的网络接口。
- 开始捕获:点击“开始捕获”按钮,Winshark 将开始捕获选定接口上的网络流量。
- 停止捕获:点击“停止捕获”按钮,停止捕获并保存捕获的数据。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 网络故障排查
Winshark 可以用于捕获和分析网络流量,帮助识别和解决网络故障。例如,当网络连接不稳定时,可以通过捕获流量并分析丢包情况来定位问题。
3.2 安全分析
Winshark 可以用于捕获和分析恶意流量,帮助安全团队识别和应对网络攻击。例如,通过分析捕获的流量,可以识别出异常的网络行为,如未经授权的访问尝试。
3.3 协议开发
Winshark 可以用于捕获和分析自定义协议的流量,帮助开发者调试和优化协议实现。例如,开发者可以通过捕获和分析流量,验证协议的正确性和性能。
4. 典型生态项目
4.1 TShark
TShark 是 Wireshark 的命令行版本,与 Winshark 兼容。它可以在没有图形界面的环境中进行网络流量分析,适合自动化和批处理任务。
4.2 Npcap
Npcap 是一个用于 Windows 的网络数据包捕获库,是 Winshark 的基础组件之一。它提供了高性能的网络数据包捕获功能,支持多种网络接口和协议。
4.3 Wireshark
Wireshark 是一个跨平台的网络协议分析工具,Winshark 是其 Windows 平台的优化版本。Wireshark 提供了丰富的协议解析和流量分析功能,是网络分析领域的标准工具。
通过以上模块的介绍,你可以快速上手 Winshark 项目,并了解其在不同应用场景中的最佳实践和相关生态项目。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00