使用Html Agility Pack提取HTML中的文本和图片并按顺序处理
在HTML文档处理过程中,我们经常需要同时提取文本内容和图片信息,并保持它们在原始文档中的顺序。Html Agility Pack作为.NET平台上一个强大的HTML解析库,提供了灵活的节点选择功能来实现这一需求。
问题背景
当我们需要将HTML文档转换为纯文本格式时,通常会遇到包含混合内容的情况:既有文本节点,又有图片元素。简单地分别提取文本和图片会导致原始文档中的顺序信息丢失,这显然不符合需求。
解决方案
Html Agility Pack的XPath查询功能支持使用联合运算符(|)来同时选择不同类型的节点。通过构造//text() | //img这样的XPath表达式,我们可以一次性获取文档中所有的文本节点和图片元素,同时保持它们在文档树中的原始顺序。
实现代码示例
HtmlDocument doc = new HtmlDocument();
doc.LoadHtml(htmlContent);
// 使用联合XPath查询同时获取文本节点和图片元素
foreach (HtmlNode node in doc.DocumentNode.SelectNodes("//text() | //img"))
{
if (node.Name == "img")
{
// 处理图片节点
plainText += "[Image: " + node.GetAttributeValue("src", "Unknown") + "]\n";
}
else if (!string.IsNullOrWhiteSpace(node.InnerText))
{
// 处理文本节点
plainText += node.InnerText.Trim();
}
}
技术要点解析
-
XPath联合查询:
|运算符允许我们在单个查询中组合多个路径表达式,返回的结果会按照文档中的顺序排列。 -
节点类型判断:通过检查节点的
Name属性,我们可以区分不同类型的节点(文本节点或img元素)。 -
文本处理优化:对于文本节点,使用
Trim()方法去除多余空白,并通过IsNullOrWhiteSpace检查过滤掉空白文本节点。
进阶应用
这种技术不仅适用于简单的文本和图片提取,还可以扩展到更复杂的场景:
-
多元素类型混合提取:可以扩展XPath表达式来包含更多类型的元素,如
//text() | //img | //a等。 -
条件过滤:在XPath表达式中加入条件,如
//text()[normalize-space()] | //img[@src],只提取有实际内容的文本节点和有src属性的图片。 -
层级控制:通过调整XPath路径,可以限制提取的范围,如
//div[@class='content']//text() | //div[@class='content']//img。
注意事项
-
性能考虑:对于大型HTML文档,复杂的XPath查询可能会影响性能,建议在必要时添加更具体的路径限定。
-
编码处理:确保正确处理HTML实体编码,Html Agility Pack会自动处理大部分情况,但特殊字符可能需要额外注意。
-
内容完整性:根据实际需求,可能需要保留某些HTML结构信息(如段落分隔)而不仅仅是纯文本。
通过这种技术方案,开发者可以高效地实现HTML到纯文本的转换,同时保持原始文档中各类内容的顺序关系,满足各种内容处理需求。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00