Elm 0.19 工作坊教程
2024-09-08 22:41:55作者:庞眉杨Will
本教程将引导您了解并实践由 Richard Feldman 提供的 Elm 0.19 版本的工作坊。此工作坊分为入门和高级课程,旨在教授 Elm 编程语言的核心概念,以及如何构建从基础到复杂的应用程序。
1. 项目目录结构及介绍
Elm 0.19 工作坊的目录结构设计为了逐步学习和实践 Elm 的各项特性:
- 根目录 包含了共同的指导说明和指向不同部分的链接。
intro: 入门课程的相关资料。advanced: 高级课程的内容,适合已经有一定基础的开发者。server: 这个子目录包含了用于支持前端 Elm 应用的后端服务器代码。services: 含有服务定义的 Moleculer 目录,用于构建微服务环境。package.json: Node.js 项目配置文件,定义了依赖和脚本命令。
src: Elm 源码存放位置,包括主应用逻辑。
- `LICENSE**: 许可证文件,表明项目遵循 MIT 协议。
README.md: 主要的阅读材料,提供了快速上手的指南。
2. 项目的启动文件介绍
后端服务器启动
在进行 Elm 应用开发前,首先需要运行后端支持服务器。关键的启动步骤聚焦在 advanced/server 目录下:
- 启动文件 主要是通过运行
npm命令来启动,具体是执行npm start。这将会启动一个基于moleculer的服务,该服务为 Elm 前端提供必要的 API 支持或者静态文件服务。
Elm UI 启动
- 对于 Elm UI,虽然没有传统意义上的“启动”文件,但首次编译和构建 Elm 代码是通过在
advanced/server/或相应 Elm 源码目录下执行elm make src/Main.elm --output=/server/public/elm.js来完成的。这编译 Elm 源码并输出为 JavaScript 文件,准备由前端加载。
3. 项目的配置文件介绍
-
package.json:位于
advanced/server中,定义了 Node.js 项目的依赖包和脚本命令。这是管理后端服务依赖和启动流程的关键文件。通过这个文件中的scripts部分,可以轻松地运行开发服务器 (npm start) 或处理其他构建任务。 -
elm-package.json(未直接提及,但通常存在于 Elm 项目中):在 Elm 项目的源码目录中,管理 Elm 的依赖项。不过在这个特定工作坊结构中,更多依赖于具体的课程说明而非独立列出的配置文件。
在操作这些环节时,请确保遵循根目录下的 README.md 中提供的具体指引,尤其是关于环境设置和先决条件的部分,以确保顺利进行项目的学习和开发。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
405
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
251
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
657
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868