Graphmesh:Unity编辑器中的程序化网格生成利器
2024-09-19 10:57:09作者:邵娇湘
项目介绍
Graphmesh 是一款基于图形的程序化网格生成工具,专为 Unity 编辑器设计。它通过直观的图形界面,让开发者能够轻松创建复杂的程序化网格,非常适合用于关卡设计。Graphmesh 能够与现有的 Unity 资源无缝集成,生成高度详细的程序化资产,极大地提升了游戏开发的效率和灵活性。
项目技术分析
Graphmesh 的核心技术基于图形化编程,通过节点和连线的方式,开发者可以直观地定义网格的生成逻辑。这种图形化的编程方式不仅降低了学习曲线,还使得复杂的网格生成过程变得易于管理和调试。Graphmesh 构建在 UnityNodeEditorCore 之上,充分利用了其强大的节点编辑功能,进一步扩展了其在 Unity 中的应用范围。
项目及技术应用场景
Graphmesh 特别适用于以下场景:
- 关卡设计:通过程序化生成地形、建筑物等元素,快速构建复杂的游戏关卡。
- 资源生成:自动化生成游戏中的各种模型资源,减少手动建模的工作量。
- 动态内容:为游戏中的动态内容提供灵活的生成方案,如动态地形变化、随机生成道具等。
项目特点
- 图形化编程:通过直观的图形界面,开发者无需编写复杂的代码即可实现网格生成逻辑。
- 无缝集成:与 Unity 编辑器完美集成,支持与现有资源的协同工作。
- 高度灵活:支持自定义节点和逻辑,满足各种复杂的网格生成需求。
- 社区支持:通过 Discord 和 GitHub Issues,开发者可以获得及时的技术支持和反馈。
Graphmesh 目前仍处于早期开发阶段,但已经展现出了强大的潜力。无论你是游戏开发者还是关卡设计师,Graphmesh 都将成为你工具箱中不可或缺的一部分。快来加入我们,体验图形化编程带来的无限可能吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
211
287

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
526
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
987
583

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
148
197

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
45
0

ArkUI-X adaptation to Android | ArkUI-X支持Android平台的适配层
C++
39
55

ArkUI-X adaptation to iOS | ArkUI-X支持iOS平台的适配层
Objective-C++
19
44