推荐开源项目:GitWebhookProxy——您的CI/CD防火墙通行证
2024-05-31 06:47:34作者:宣海椒Queenly

在DevOps的世界中,Jenkins以其强大的持续集成与持续交付能力而备受推崇。然而,安全总是我们首要考虑的问题,因此将Jenkins部署在内网是明智之选。但是,这可能导致一个棘手问题:由于网络限制,外部的Git服务如Github和Gitlab无法直接触发Jenkins构建的webhooks。为了解决这个问题,我们向您推荐一款名为GitWebhookProxy的开源工具。
项目介绍
GitWebhookProxy是一个轻量级的代理服务,旨在让webhooks能在内网Jenkins实例与外部Git服务之间顺畅传递。它支持Github和Gitlab,并且配置简单,只需几个步骤即可让webhooks重新生效。
项目技术分析
GitWebhookProxy由Go语言编写,具有良好的可扩展性和高效率。它通过监听特定地址接收webhook请求,然后转发到内网的Jenkins实例上。在转发过程中,它能够验证请求的有效性(如果设置了共享密钥),并可以根据配置过滤某些用户或路径的请求。
应用场景
- 您的Jenkins服务器部署在内部网络中,但希望自动触发基于Git的代码更改的构建。
- 需要确保只有指定的路径和用户才能触发Jenkins构建,增强安全性。
- 想要在保持Jenkins安全性的同时,享受webhooks即时触发带来的便利。
项目特点
- 多平台兼容:GitWebhookProxy支持目前最流行的Git服务提供商——Github和Gitlab。
- 灵活配置:您可以设置监听地址、上游Jenkins URL,以及自定义的安全选项如共享秘钥、允许或忽略的用户和路径等。
- Kubernetes友好:提供现成的Helm图表,便于在Kubernetes环境中部署和管理。
- 安全可靠:在转发请求前,可以进行有效的身份验证,防止未经授权的访问。
使用GitWebhookProxy的步骤
- 根据项目文档配置参数,如监听端口、上游Jenkins URL、Webhook Secret等。
- 将配置好的GitWebhookProxy部署到您的服务器或Kubernetes集群。
- 在Git服务提供商上更新你的webhook URL以指向GitWebhookProxy的服务地址。
- 测试webhooks能否成功触发Jenkins构建。
简单示例
- Docker部署: 直接运行
docker run stakater/gitwebhookproxy:v0.2.63 -listen :8080 -upstreamURL jenkins.example.com -provider github -secret "test"。 - Docker Compose: 更新compose文件中的配置项,然后运行
docker-compose up。
GitWebhookProxy已准备好帮助您打破安全与便利之间的壁垒。立即尝试,让您的CI/CD流程更加流畅!
为了了解更多详细信息,查看最新版本,或者参与社区讨论,请访问项目仓库:https://github.com/stakater/GitWebhookProxy。如果您有任何疑问,欢迎提交Issue或通过Slack与我们联系。一起加入DevOps的行列,让开发更高效,让运维更简单!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
187
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
261
92