Rancher集群部署失败时的日志排查指南
2025-05-08 16:56:23作者:董灵辛Dennis
在Rancher v2.10.x版本中部署Kubernetes集群时,用户可能会遇到"Error applying plan"的错误提示。本文将深入分析这一问题的技术背景,并提供详细的排查方法。
问题背景
当通过Rancher UI或API部署RKE2或K3s集群时,底层会通过rancher-system-agent服务来执行部署计划。如果部署过程中出现错误,系统通常会提示用户检查rancher-system-agent.service的日志。然而,在实际生产环境中,仅检查这一个服务的日志往往不足以定位全部问题。
核心组件解析
Rancher集群部署涉及多个关键组件协同工作:
- rancher-system-agent:负责接收和执行来自Rancher服务器的部署计划
- K3s/RKE2服务:根据不同的Kubernetes发行版,对应不同的系统服务
- 容器运行时:通常是containerd或docker,负责管理容器生命周期
典型错误场景
在实际部署过程中,以下几种情况可能导致部署失败:
- 镜像仓库配置错误(如使用了错误的registry地址或凭证)
- 网络连接问题(无法访问必要的资源)
- 系统资源不足(内存、CPU或磁盘空间不足)
- 操作系统兼容性问题(内核版本不匹配等)
全面的日志排查方法
当遇到部署失败时,建议按照以下顺序检查相关日志:
1. rancher-system-agent日志
journalctl -u rancher-system-agent -f
这是Rancher部署流程的核心日志,记录了计划接收和执行的全过程。
2. K3s/RKE2服务日志
根据部署的Kubernetes发行版不同,需要检查对应的服务日志:
对于K3s集群:
journalctl -u k3s -f
对于RKE2集群:
journalctl -u rke2-server -f
3. 容器运行时日志
容器运行时日志可以帮助诊断镜像拉取和容器启动问题:
对于containerd:
journalctl -u containerd -f
对于docker:
journalctl -u docker -f
4. 系统级日志
系统级日志可以帮助发现底层问题:
dmesg | tail -n 50
journalctl -xe
最佳实践建议
- 多维度日志收集:不要局限于单一服务的日志,应该收集所有相关组件的日志进行综合分析
- 时间线分析:注意各组件日志的时间戳,理清事件发生的先后顺序
- 日志级别调整:在排查复杂问题时,可以临时提高日志级别获取更详细的信息
- 环境一致性检查:确保所有节点满足Rancher的最低系统要求
总结
Rancher集群部署是一个复杂的系统工程,涉及多个组件的协同工作。当遇到部署失败时,系统提示的"检查rancher-system-agent.service日志"只是排查的起点。有经验的运维人员应该扩展排查范围,综合分析多个相关服务的日志,才能快速准确地定位问题根源。
通过本文介绍的系统化排查方法,用户可以更有效地解决Rancher集群部署过程中遇到的各种问题,提高运维效率。记住,良好的日志分析习惯是解决复杂系统问题的关键。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
271
2.56 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
103
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
597
157
暂无简介
Dart
561
125
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
224
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
606
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
95
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
443