AdGuard浏览器扩展MV3版本中关于空白iframe的规则注入问题分析
问题背景
AdGuard浏览器扩展在升级到MV3(Manifest V3)架构后,用户报告了一个关于内容脚本注入行为的变化问题。具体表现为:当网页动态创建about:blank
类型的iframe时,AdGuard的内容脚本无法正确注入到这些iframe中,导致相关过滤规则无法生效。
技术细节分析
在Chrome扩展的MV3架构下,内容脚本的注入机制发生了显著变化。对于about:blank
这类特殊URL的iframe,MV3扩展默认不会自动注入内容脚本。这与之前的MV2版本行为不同,MV2版本会相对宽松地处理这类iframe的脚本注入。
具体到AdGuard的案例中,当用户尝试在example.org网站执行以下JavaScript代码创建iframe时:
(()=>{
const frame=document.createElement('iframe');
document.body.appendChild(frame)
})();
新创建的about:blank
iframe不会接收到AdGuard的内容脚本注入,导致任何针对该iframe的过滤规则都无法生效。这不仅影响广告拦截功能,还会影响脚本注入、元素隐藏等各类过滤操作。
影响范围
这个问题特别影响以下场景:
- 动态创建的空白iframe
- 使用
about:blank
作为初始URL的iframe - 后续通过JavaScript修改内容的iframe
在实际应用中,许多视频广告平台正是利用这种技术来加载广告内容,因此这个问题会直接影响广告拦截效果。
解决方案
AdGuard团队在v5.0-mv3补丁3版本中修复了这个问题。修复方案的核心是:
- 显式监听iframe创建事件
- 对
about:blank
iframe进行特殊处理 - 确保内容脚本能够正确注入到这些特殊iframe中
修复后,无论是初始页面还是动态创建的about:blank
iframe,都能正确接收内容脚本注入,确保过滤规则的一致应用。
技术实现要点
实现这一修复需要考虑以下几个技术要点:
-
iframe创建时机检测:需要准确捕获iframe的创建时机,包括动态创建和静态声明的情况。
-
内容脚本注入策略:针对MV3的限制,设计合理的脚本注入策略,确保不会违反Chrome的安全策略。
-
性能考量:频繁的iframe创建不应导致性能问题,需要优化注入逻辑。
-
沙箱环境处理:正确处理各种沙箱配置下的iframe,确保不破坏页面原有功能。
用户影响
对于终端用户而言,这一修复意味着:
- 广告拦截效果更加稳定,特别是对于使用iframe技术的视频广告
- 过滤规则的一致性得到保证,无论内容如何加载都能正确应用
- 网页功能不受影响,修复仅针对过滤功能进行优化
总结
AdGuard在MV3迁移过程中遇到的这个iframe注入问题,展示了浏览器扩展生态从MV2向MV3过渡时的典型挑战。通过对特殊场景的针对性处理,AdGuard团队成功解决了这一问题,为用户提供了与之前版本一致的过滤体验。这也为其他面临类似问题的扩展开发者提供了有价值的参考案例。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0128AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
项目优选









