探索Haskelly:为VS Code打造的高效Haskell开发工具
1、项目介绍
在寻找一个专为Haskell编程语言量身定制的Visual Studio Code扩展吗?来认识一下Haskelly,这个强大的开发工具将使你的Haskell编程体验提升到新的层次。它提供了代码高亮、代码片段、类型提示、定义跳转等一系列实用功能,让你在IDE内就能享受到流畅的开发体验。
2、项目技术分析
Haskelly的核心特性包括:
-
代码高亮:不仅支持基本的Haskell(
.hs和.lhs)文件,还通过自动依赖于Haskell Syntax Highlighting实现Cabal文件的高亮。 -
代码片段:预设了常见的数据结构和函数快捷输入,提高编码效率。
-
类型提示:鼠标悬停在变量或函数上,立即显示其类型信息,无需离开编辑区。
-
符号定位:一键跳转至声明位置,便于快速导航。
-
引用查找:在当前模块及其依赖模块中查找符号的所有引用。
-
智能补全:提供本地函数、常量以及标准库的补全建议。
此外,Haskelly还集成了GHCi REPL、Stack构建系统,以及测试运行命令,确保开发者能够一站式完成整个开发流程。
3、项目及技术应用场景
无论你是初学者还是经验丰富的Haskell开发者,Haskelly都能成为你的理想伙伴。在编写复杂的类型系统时,它的类型提示和定义跳转功能能帮助你快速理解代码结构;而在调试阶段,内置的REPL和测试命令则大大提高了工作效率。如果你正在为VS Code寻求一个强大的Haskell插件,Haskelly无疑是不二之选。
4、项目特点
-
易安装:只需在VS Code市场安装Haskelly扩展,并配置好Stack和相关工具即可。
-
高度可配置:允许自定义按钮显示,以及对代码补全和终端复用等行为进行设置。
-
社区驱动:积极欢迎贡献者,无论是报告问题、提出建议,还是参与代码贡献,都对Haskelly的成长至关重要。
-
持续更新:有清晰的发布日志、路线图,保持与Haskell生态系统的同步更新。
总之,Haskelly是一个以用户体验为中心,致力于简化Haskell开发的优秀工具。如果你想充分利用VS Code的强大功能来编写Haskell,那就赶快尝试Haskelly吧!点击这里直接安装,开启高效Haskell编程之旅。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00