如何快速掌握大型语言模型与AI绘画?2024年终极Awesome-AIGC-Tutorials资源指南
Awesome-AIGC-Tutorials是一个精心策划的开源项目,汇集了关于大型语言模型、AI绘画等AIGC领域的精选教程和资源,无论你是初学者还是进阶AI爱好者,都能在这里找到适合自己的学习路径。
🌟 为什么选择Awesome-AIGC-Tutorials?
在AI技术飞速发展的今天,找到系统、优质的学习资源成为入门和提升的关键。Awesome-AIGC-Tutorials项目正如其名,为你提供了一站式的AIGC学习解决方案。该项目不仅收录了来自斯坦福、麻省理工等顶尖学府的权威课程,还包含了像吴恩达、Andrej Karpathy等AI领域专家的经典教程,让你站在巨人的肩膀上学习。
🚀 项目特点
- 内容全面:涵盖大语言模型、AI绘画、AI音频、多模态等多个AIGC领域
- 难度分层:从入门到进阶,满足不同水平学习者的需求
- 持续更新:定期添加最新的课程和资源,保持内容的时效性
- 开源免费:所有资源均可免费获取,支持社区贡献和完善
📚 核心学习资源推荐
👋 入门基础
如果你是AIGC领域的新手,以下资源将帮助你快速建立基础认知:
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AI for Everyone - 吴恩达:这门课程是专为非技术人员设计的AI入门课程,用通俗易懂的语言解释AI的基本概念和应用场景。
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Artificial Intelligence for Beginners - 微软:微软推出的12周AI课程,涵盖从符号AI到神经网络的基础知识,适合有一定编程基础的学习者。
💬 大语言模型学习路径
💡 提示工程
提示工程是充分发挥大语言模型能力的关键技能:
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ChatGPT Prompt Engineering for Developers - DeepLearning.AI:由OpenAI和DeepLearning.AI联合推出的课程,教授如何利用提示工程让大语言模型完成摘要、文本转换等任务。
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LangChain for LLM Application Development - DeepLearning.AI:由LangChain创始人与Andrew Ng共同授课,学习如何构建强大的LLM应用。
🔧 大语言模型实践
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LLM Bootcamp - The Full Stack:深入探讨提示工程、LLM操作、用户体验设计等实用内容,包含行业专家的讲座。
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Finetuning Large Language Models - DeepLearning.AI:学习如何微调大语言模型,包括数据准备、训练和更新神经网络权重等技术。
🎨 AI绘画学习资源
🧑🎨 艺术基础与AI绘画技巧
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系列讲座:每周一个关于艺术基础的有趣话题 - Niji Academy:结合艺术基础知识和AI绘画技巧,帮助你提升创作水平。
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【Midjourney】保姆级AI绘画创作系列教学课程 - 莱森:适合中文用户的Midjourney详细教程,从基础操作到高级技巧。
🌊 Stable Diffusion原理与应用
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【AI绘画】Stable Diffusion 系列教程:由秋葉aaaki制作的喂饭级别Stable Diffusion教程,适合完全没有基础的新手。
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How Diffusion Models Work - DeepLearning.AI:深入理解扩散模型的工作原理,从理论到实践。
🚀 如何开始使用本项目
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克隆仓库:首先需要将项目克隆到本地,使用以下命令:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/Awesome-AIGC-Tutorials -
浏览目录:项目主要内容分为入门、大语言模型、AI绘画、AI音频、多模态、深度学习、AI系统等几个部分,可以根据自己的兴趣和需求选择学习路径。
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参与贡献:如果你发现了优质的AIGC资源,欢迎通过提交PR的方式贡献给项目。详细的贡献指南可以参考CONTRIBUTING_ZH.md文件。
📈 项目发展与社区
Awesome-AIGC-Tutorials项目保持活跃更新,以下是项目的星标历史趋势:
项目还提供了友情链接,方便你探索更多相关资源,如WayToAGI是一个全面的中文AIGC资源知识库,Awesome Tool Learning则专注于工具学习相关资源。
🎯 总结
无论你是想入门AIGC领域,还是希望提升已有技能,Awesome-AIGC-Tutorials都能为你提供系统、全面的学习资源。通过本项目,你可以学习到从基础概念到高级应用的全部知识,掌握大型语言模型和AI绘画等热门技术。立即开始你的AIGC学习之旅吧!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00