探索编程新纪元:Free Oberon 开源开发环境
2024-06-18 08:32:53作者:何举烈Damon
项目介绍
Free Oberon 是一个专为 Oberon 编程语言设计的跨平台集成开发环境,它继承了 Pascal 和 Modula-2 的优点,既简洁又强大。在经典的伪图形界面下,Free Oberon 呈现的是熟悉的蓝色屏幕,唤起对 Pascal 年代的记忆。
项目包括一个基于命令行的 Oberon 编译器 Fob,让你可以方便地进行编译操作。附带的截图展示了 Free Oberon 的界面和通过 Oberon 实现的 Conway's Game of Life 动画,展现了语言的强大功能。
项目技术分析
Free Oberon 使用 Allegro 图形库,并支持 Linux 和 Windows 操作系统。它的安装过程简单明了,提供了详细的依赖项和安装步骤。对于开发者而言,这个工具提供了高效而友好的编程体验,包括自动编译和链接多个模块的功能。
Fob 编译器作为项目的组成部分,使用户能够在控制台环境下便捷地处理 Oberon 代码,这对熟悉终端操作的开发者尤其友好。
应用场景
Free Oberon 可用于教学、个人项目开发、实验性编程或任何需要简洁、强类型编程语言的场景。由于其与 Pascal 和 Modula-2 的亲缘关系,它是学习这些经典语言的理想平台。此外,Oberon 语言的简洁性使其适合编写小巧、高效的程序,特别适用于嵌入式系统和教育领域。
项目特点
- 跨平台兼容:Free Oberon 能在 Linux 和 Windows 上运行,适应不同的开发环境。
- 经典界面:复古的蓝色界面唤起编程老手的美好回忆,同时也给新手提供了一个直观的学习环境。
- 高效编译:Fob 编译器支持一键编译,自动链接多个模块,提升开发效率。
- 易用性:通过简单的安装和易于理解的命令,使得新用户也能快速上手。
总的来说,Free Oberon 提供了一个精心构建的 Oberon 开发环境,让开发者能够专注于编写代码,而不必担心复杂的工具配置。无论是初学者还是经验丰富的程序员,都可以在这个环境中找到乐趣和实用性。立即下载并尝试 Free Oberon,开启你的 Oberon 编程之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover-X1-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer-X1-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile015
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
306
2.7 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
137
169
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
234
309
暂无简介
Dart
598
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
630
232
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
681
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
615
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
197
74
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
680