Project Oberon TeX Typesetting 教程
2025-04-17 22:53:22作者:尤辰城Agatha
1. 项目介绍
Project Oberon 是由 Niklaus Wirth 和 Jürg Gutknecht 编写的一部计算机科学著作,该项目旨在展示一个完整的可运行计算系统可以小到足以容纳在一个普通程序员的头脑中。本项目是对该书的 TeX 排版项目,目的是使这本书的排版更加美观,同时将文本从不可编辑的 PDF 格式中解放出来,转换为一个 Literate Programming 项目。
2. 项目快速启动
要快速启动本项目,请按照以下步骤操作:
首先,确保您已经安装了 TeX 发行版,例如 TeX Live。
然后,克隆项目仓库到本地:
git clone https://github.com/guidoism/tex-oberon.git
cd tex-oberon
接下来,编译项目:
luatex oberon.tex
编译完成后,您将在当前目录下得到一个 PDF 文件,即为排版后的 Project Oberon 书籍。
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- 教育机构使用本项目作为教材,学生可以更方便地阅读和修改源代码。
- 开源社区成员协作编辑和发布该书,保持内容的更新。
最佳实践
- 在阅读代码时,尽量在上下文中理解其作用,以便更好地进行修改和扩展。
- 使用 Literate Programming 的方法,将代码和文档结合,提高项目的可读性和可维护性。
4. 典型生态项目
目前,Project Oberon TeX Typesetting 项目的生态还比较小,但以下是一些可能的扩展方向:
- 开发一个在线编辑器,允许社区成员在线编辑和预览排版效果。
- 创建一个自动化构建和发布的流程,以便更快地发布更新。
- 开发配套的辅助工具,如代码高亮、语法检查等。
以上就是关于 Project Oberon TeX Typesetting 项目的教程,希望对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
207
220
暂无简介
Dart
646
149
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
653
287
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
250
318
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
637
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
78
101
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
214
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873