evo-ai 的安装和配置教程

1. 项目的基础介绍和主要的编程语言

evo-ai 是一个开源的人工智能代理创建和管理平台。它允许用户构建、管理和部署各种类型的人工智能代理，支持与不同的语言模型和服务的集成。该项目主要用于开发自动化流程、智能对话系统等复杂的人工智能应用。主要编程语言是 Python，它使用了一些高级的编程技巧，使得构建和维护人工智能系统变得更加简单和高效。

2. 项目使用的关键技术和框架

evo-ai 使用了以下关键技术和框架：

• Python：作为主要的编程语言，Python 提供了丰富的库和工具，以便于开发复杂的系统。
• Docker：容器化技术，用于简化项目的部署和运维。
• JWT（JSON Web Tokens）：用于用户认证和授权。
• LangGraph：用于构建复杂的代理工作流程，它是一个基于图结构的流程定义工具。
• ReactFlow：用于在前端可视化地创建和编辑工作流程。
• Fernet 加密：用于加密存储 API 密钥和其他敏感信息。

3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤

准备工作

在开始安装 evo-ai 前，请确保您的系统已经安装了以下依赖：

• Python 3.8 或更高版本
• Docker 和 Docker Compose
• Git

安装步骤

1. 克隆项目仓库

   打开您的终端或命令提示符，使用以下命令克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/EvolutionAPI/evo-ai.git
   cd evo-ai
   

2. 安装 Python 依赖

   在项目根目录下，运行以下命令安装 Python 依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 配置环境变量

   在项目根目录下，创建一个 .env 文件并添加所需的环境变量，如数据库配置、API 密钥等。

   # .env 文件示例
   DATABASE_URL="mysql://user:password@localhost/dbname"
   API_KEY=your_api_key
   ...
   

4. 构建 Docker 容器

   在项目根目录下，使用以下命令构建 Docker 容器：

   docker-compose build
   

5. 启动服务

   构建完成后，运行以下命令启动所有服务：

   docker-compose up
   

6. 运行测试

   确保所有服务正常运行后，可以运行测试来验证安装是否成功：

   docker-compose run app pytest
   

按照以上步骤，您应该能够成功安装和配置 evo-ai 项目。如果遇到任何问题，可以查看项目的文档或向社区寻求帮助。