MLPAutoCompleteTextField 开源项目教程
2025-05-23 12:17:11作者:丁柯新Fawn
1. 项目介绍
MLPAutoCompleteTextField 是一个 iOS 上的 UITextField 子类,它具有自动完成功能。这个控件可以显示一个下拉列表,列表中的自动完成建议会随着用户输入动态更新。这种功能类似于我们在 Google 搜索时遇到的自动完成功能。自版本 1.5 起 )
MLPAutoCompleteTextField 已兼容 iOS 5.0 或更高版本。项目目标是创建一个快速、易于使用且高度可定制的自动完成文本输入框。
2. 项目快速启动
要使用 MLPAutoCompleteTextField,请按照以下步骤进行:
-
将以下文件添加到您的项目中:
- MLPAutoCompleteTextField
- NSString+Levenshtein
- MLPAutoCompletionObject.h
- MLPAutoCompleteDataSource
- MLPAutoCompleteTextFieldDelegate
-
在您的视图控制器中创建 MLPAutoCompleteTextField 的实例。
MLPAutoCompleteTextField *autoCompleteTextField = [[MLPAutoCompleteTextField alloc] initWithFrame:CGRectMake(20, 100, 280, 40)];
- 设置自动完成数据源和代理。
autoCompleteTextField.autoCompleteDataSource = self;
autoCompleteTextField.autoCompleteDelegate = self;
- 实现 MLPAutoCompleteTextFieldDataSource 协议中 required 的方法。
- (NSArray *)autoCompleteTextField:(MLPAutoCompleteTextField *)autoCompleteTextField possibleCompletionsForString:(NSString *)string {
// 返回一个字符串数组,这些字符串是基于用户当前输入的建议。
return [self fetchCompletionsForString:string];
}
- 如果需要,实现 MLPAutoCompleteTextFieldDelegate 协议中的方法来进行进一步定制。
3. 应用案例和最佳实践
以下是一个使用 MLPAutoCompleteTextField 的应用案例:
假设用户需要输入一个长且复杂的化学名称。使用带有自动完成功能的文本字段,当用户键入时,可以显示与输入字符串接近匹配的化学名称。如果用户看到了他们想要的化学名称,他们可以选中它,它会自动填充到文本字段中。这减少了用户的输入量并有助于防止错误。
最佳实践:
- 当用户输入时,异步加载和排序建议列表,以保持 UI 的响应性。
- 根据需要限制自动完成建议的数量,以提高性能。
- 为自动完成文本字段提供一个清晰的界面,使用户能够容易地区分建议和常规文本。
4. 典型生态项目
MLPAutoCompleteTextField 可以与其他 iOS 开源库结合使用,以下是一些典型的生态项目:
- UITableView+FDTemplateLayoutCell:用于创建具有动态高度的自定义表视图单元格。
- DZNEmptyDataSet:为空的数据集合提供自定义的显示界面。
- ReactiveCocoa:用于创建响应式编程的应用程序逻辑。
通过结合这些项目,您可以构建功能丰富且用户友好的 iOS 应用程序。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355