MLPAutoCompleteTextField 开源项目教程
2025-05-23 12:17:11作者:丁柯新Fawn
1. 项目介绍
MLPAutoCompleteTextField 是一个 iOS 上的 UITextField 子类,它具有自动完成功能。这个控件可以显示一个下拉列表,列表中的自动完成建议会随着用户输入动态更新。这种功能类似于我们在 Google 搜索时遇到的自动完成功能。自版本 1.5 起 )
MLPAutoCompleteTextField 已兼容 iOS 5.0 或更高版本。项目目标是创建一个快速、易于使用且高度可定制的自动完成文本输入框。
2. 项目快速启动
要使用 MLPAutoCompleteTextField,请按照以下步骤进行:
-
将以下文件添加到您的项目中:
- MLPAutoCompleteTextField
- NSString+Levenshtein
- MLPAutoCompletionObject.h
- MLPAutoCompleteDataSource
- MLPAutoCompleteTextFieldDelegate
-
在您的视图控制器中创建 MLPAutoCompleteTextField 的实例。
MLPAutoCompleteTextField *autoCompleteTextField = [[MLPAutoCompleteTextField alloc] initWithFrame:CGRectMake(20, 100, 280, 40)];
- 设置自动完成数据源和代理。
autoCompleteTextField.autoCompleteDataSource = self;
autoCompleteTextField.autoCompleteDelegate = self;
- 实现 MLPAutoCompleteTextFieldDataSource 协议中 required 的方法。
- (NSArray *)autoCompleteTextField:(MLPAutoCompleteTextField *)autoCompleteTextField possibleCompletionsForString:(NSString *)string {
// 返回一个字符串数组,这些字符串是基于用户当前输入的建议。
return [self fetchCompletionsForString:string];
}
- 如果需要,实现 MLPAutoCompleteTextFieldDelegate 协议中的方法来进行进一步定制。
3. 应用案例和最佳实践
以下是一个使用 MLPAutoCompleteTextField 的应用案例:
假设用户需要输入一个长且复杂的化学名称。使用带有自动完成功能的文本字段,当用户键入时,可以显示与输入字符串接近匹配的化学名称。如果用户看到了他们想要的化学名称,他们可以选中它,它会自动填充到文本字段中。这减少了用户的输入量并有助于防止错误。
最佳实践:
- 当用户输入时,异步加载和排序建议列表,以保持 UI 的响应性。
- 根据需要限制自动完成建议的数量,以提高性能。
- 为自动完成文本字段提供一个清晰的界面,使用户能够容易地区分建议和常规文本。
4. 典型生态项目
MLPAutoCompleteTextField 可以与其他 iOS 开源库结合使用,以下是一些典型的生态项目:
- UITableView+FDTemplateLayoutCell:用于创建具有动态高度的自定义表视图单元格。
- DZNEmptyDataSet:为空的数据集合提供自定义的显示界面。
- ReactiveCocoa:用于创建响应式编程的应用程序逻辑。
通过结合这些项目,您可以构建功能丰富且用户友好的 iOS 应用程序。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C040
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0120
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
434
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
274
暂无简介
Dart
694
164
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869