首页
/ Argo CI 使用教程

Argo CI 使用教程

2024-08-30 14:55:39作者:平淮齐Percy

项目介绍

Argo CI 是一个基于 Kubernetes 的持续集成和部署系统,由 Argo 工作流引擎驱动。它提供了与源代码管理(SCM)的集成(目前仅支持 GitHub),并自动触发使用 Argo YAML DSL 定义的 CI 工作流。Argo CI 可以帮助开发团队在 Kubernetes 集群上实现高效的 CI/CD 流程。

项目快速启动

安装 Argo CI

首先,确保你已经有一个 Kubernetes 集群,并且已经安装了 Helm。然后按照以下步骤安装 Argo CI:

# 添加 Argo Helm 仓库
helm repo add argo https://argoproj.github.io/argo-helm/

# 安装 Argo CI
helm install argo/argo-ci --name argo-ci

配置 GitHub 集成

为了安全原因,Argo CI 的配置 UI 不对外部开放。最简单的方式是通过端口转发来访问:

kubectl port-forward <argo-ci-pod> 8002:8002

然后通过 http://localhost:8002 访问 Argo CI 的 UI。

在 GitHub UI 中创建一个 Webhook,设置 Payload URL 为 http<ArgoCiDomain>/api/webhook/github,Content Type 为 application/json,并设置你的 Secret token 值。

创建和保存构建工作流

在你的项目仓库中创建 argo-ci/ci.yaml 文件,定义你的构建工作流。如果工作流包含名为 revisionrepo 的参数,Argo CI 将自动为这些参数设置值。

应用案例和最佳实践

案例一:自动化测试和部署

一个常见的应用案例是自动化测试和部署。通过 Argo CI,你可以定义一个工作流,该工作流在每次代码提交时自动运行测试,并在测试通过后自动部署到预生产环境。

案例二:多环境部署

另一个最佳实践是多环境部署。你可以定义不同的工作流,分别用于开发、测试和生产环境的部署。每个工作流可以根据环境的不同进行定制,确保每个环境都能得到适当的配置和资源。

典型生态项目

Argo Workflows

Argo Workflows 是一个 Kubernetes 原生工作流引擎,支持 DAG 和步骤式工作流。它是 Argo CI 的核心组件,负责管理和执行 CI/CD 工作流。

Argo CD

Argo CD 是一个声明式的持续交付工具,提供了一个功能齐全的 UI。它与 Argo CI 集成,可以实现从代码提交到部署的端到端自动化。

Argo Rollouts

Argo Rollouts 提供了高级的 Kubernetes 部署策略,如金丝雀和蓝绿部署。它可以帮助你更安全、更高效地进行应用部署。

Argo Events

Argo Events 是一个基于事件的依赖管理工具,可以与 Argo CI 结合使用,实现更复杂的事件驱动工作流。

通过这些生态项目,Argo CI 可以构建一个完整的 CI/CD 生态系统,满足各种复杂的部署需求。

热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
Python-100-DaysPython-100-Days
Python - 100天从新手到大师
Python
610
115
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
286
79
mdmd
✍ WeChat Markdown Editor | 一款高度简洁的微信 Markdown 编辑器:支持 Markdown 语法、色盘取色、多图上传、一键下载文档、自定义 CSS 样式、一键重置等特性
Vue
111
25
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
60
48
RuoYi-Cloud-Vue3RuoYi-Cloud-Vue3
🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
45
29
go-stockgo-stock
🦄🦄🦄AI赋能股票分析:自选股行情获取,成本盈亏展示,涨跌报警推送,市场整体/个股情绪分析,K线技术指标分析等。数据全部保留在本地。支持DeepSeek,OpenAI, Ollama,LMStudio,AnythingLLM,硅基流动,火山方舟,阿里云百炼等平台或模型。
Go
1
0
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
205
57
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
376
36
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
182
44
frogfrog
这是一个人工生命试验项目,最终目标是创建“有自我意识表现”的模拟生命体。
Java
8
0