Argo CI 使用教程
项目介绍
Argo CI 是一个基于 Kubernetes 的持续集成和部署系统,由 Argo 工作流引擎驱动。它提供了与源代码管理(SCM)的集成(目前仅支持 GitHub),并自动触发使用 Argo YAML DSL 定义的 CI 工作流。Argo CI 可以帮助开发团队在 Kubernetes 集群上实现高效的 CI/CD 流程。
项目快速启动
安装 Argo CI
首先,确保你已经有一个 Kubernetes 集群,并且已经安装了 Helm。然后按照以下步骤安装 Argo CI:
# 添加 Argo Helm 仓库
helm repo add argo https://argoproj.github.io/argo-helm/
# 安装 Argo CI
helm install argo/argo-ci --name argo-ci
配置 GitHub 集成
为了安全原因,Argo CI 的配置 UI 不对外部开放。最简单的方式是通过端口转发来访问:
kubectl port-forward <argo-ci-pod> 8002:8002
然后通过 http://localhost:8002 访问 Argo CI 的 UI。
在 GitHub UI 中创建一个 Webhook,设置 Payload URL 为 http<ArgoCiDomain>/api/webhook/github,Content Type 为 application/json,并设置你的 Secret token 值。
创建和保存构建工作流
在你的项目仓库中创建 argo-ci/ci.yaml 文件,定义你的构建工作流。如果工作流包含名为 revision 和 repo 的参数,Argo CI 将自动为这些参数设置值。
应用案例和最佳实践
案例一:自动化测试和部署
一个常见的应用案例是自动化测试和部署。通过 Argo CI,你可以定义一个工作流,该工作流在每次代码提交时自动运行测试,并在测试通过后自动部署到预生产环境。
案例二:多环境部署
另一个最佳实践是多环境部署。你可以定义不同的工作流,分别用于开发、测试和生产环境的部署。每个工作流可以根据环境的不同进行定制,确保每个环境都能得到适当的配置和资源。
典型生态项目
Argo Workflows
Argo Workflows 是一个 Kubernetes 原生工作流引擎,支持 DAG 和步骤式工作流。它是 Argo CI 的核心组件,负责管理和执行 CI/CD 工作流。
Argo CD
Argo CD 是一个声明式的持续交付工具,提供了一个功能齐全的 UI。它与 Argo CI 集成,可以实现从代码提交到部署的端到端自动化。
Argo Rollouts
Argo Rollouts 提供了高级的 Kubernetes 部署策略,如金丝雀和蓝绿部署。它可以帮助你更安全、更高效地进行应用部署。
Argo Events
Argo Events 是一个基于事件的依赖管理工具,可以与 Argo CI 结合使用,实现更复杂的事件驱动工作流。
通过这些生态项目,Argo CI 可以构建一个完整的 CI/CD 生态系统,满足各种复杂的部署需求。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00