BetterAuth项目中的用户封禁时间字段类型问题解析
2025-05-19 16:16:52作者:咎竹峻Karen
问题背景
在使用BetterAuth这一身份验证解决方案时,开发者在实现管理员封禁用户功能时遇到了数据库字段类型不匹配的问题。具体表现为当尝试通过API封禁用户时,系统返回了数据库错误,提示"invalid input syntax for type numeric"(数值类型输入语法无效)。
技术细节分析
错误的字段类型定义
根据开发者提供的错误信息,问题根源在于数据库表设计中banExpires字段的类型定义。文档最初建议将该字段定义为numeric类型,但实际上系统需要存储的是一个时间戳字符串(如"2025-05-07T12:05:37.384-07:00"),这与数值类型不兼容。
正确的解决方案
经过项目维护者的确认,正确的做法应该是将banExpires字段定义为text类型,而非文档最初建议的numeric类型。这是因为:
- 系统实际存储的是ISO格式的时间戳字符串
- 时间戳包含日期、时间和时区信息,不适合用纯数值表示
- 字符串格式更便于直接使用和显示
相关字段说明
banExpires:存储封禁到期时间,应为文本类型banExpiresIn:表示封禁持续时间的秒数,这才是数值类型banned:布尔值,表示用户当前是否被封禁banReason:文本类型,存储封禁原因
实现建议
对于使用Drizzle ORM的开发者,正确的表定义应如下:
role: text('role').default('user'),
banned: boolean('banned').default(false),
banReason: text('ban_reason'),
banExpires: text('ban_expires'), // 注意这里改为text类型
项目维护响应
BetterAuth项目团队在收到问题报告后迅速响应,及时修正了文档中的错误说明。这体现了开源项目对社区反馈的重视和快速迭代的能力。
总结
这个案例提醒我们,在使用任何框架或库时,都应注意:
- 仔细核对文档与实际实现是否一致
- 理解每个字段的确切含义和数据类型
- 遇到问题时查看错误信息的细节
- 积极参与社区反馈,帮助改进项目
通过这次问题的解决,BetterAuth项目的文档准确性得到了提升,也为其他开发者避免了类似的困扰。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C036
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
428
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
345
Ascend Extension for PyTorch
Python
236
270
暂无简介
Dart
686
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
71
36
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
669