OpenJ9项目中的Liberty InstantOn在UBI 9最小化容器镜像上的检查点失败问题分析
2025-06-24 21:34:17作者:明树来
问题背景
在OpenJ9项目中,当用户尝试在基于UBI 9最小化容器镜像构建Liberty InstantOn检查点应用镜像时,遇到了检查点操作失败的问题。具体使用的镜像是stg.icr.io/cp/olc/open-liberty-vnext:25.0.0.4-full-java11-openj9-ubi-minimal。
错误现象
在运行checkpoint.sh脚本执行检查点操作时,系统报告了以下关键错误信息:
- 警告信息显示未知模块
jdk.management.agent和jdk.attach被指定为--add-exports - 服务器启动后,尝试创建检查点时失败,错误信息为:
CWWKC0453E: The server checkpoint request failed with the following message: There was a problem loaded the criu native library. Please check that criu is installed on the machine by running `criu check`. Also, please ensure that the JDK is criu enabled by contacting your JDK provider. - 最终服务器因检查点失败而停止
技术分析
CRIU依赖问题
检查点操作失败的核心原因是CRIU(Checkpoint/Restore In Userspace)原生库加载失败。CRIU是Linux内核的一个功能,允许对运行中的应用程序进行快照(检查点)并在之后恢复。在容器环境中,这是实现即时启动(InstantOn)功能的关键技术。
可能的原因
- CRIU未正确安装:UBI 9最小化镜像可能没有包含完整的CRIU支持包
- 权限问题:容器环境可能缺少执行检查点操作所需的权限
- JDK配置问题:使用的OpenJ9 JDK可能没有正确启用CRIU支持
- 环境不兼容:最小化镜像可能缺少某些必要的依赖库
解决方案
根据项目维护者的回复,该问题已经通过更新镜像得到解决。对于遇到类似问题的用户,可以采取以下步骤:
- 确认使用最新版本的容器镜像
- 在容器中运行
criu check命令验证CRIU是否正常工作 - 检查JDK是否支持CRIU功能
- 确保容器有足够的权限执行检查点操作
最佳实践建议
- 在生产环境中使用检查点功能前,先在测试环境充分验证
- 考虑使用非最小化镜像以获得更完整的系统支持
- 监控OpenJ9项目的更新,及时获取最新的修复和改进
这个问题展示了在容器化环境中实现Java应用检查点功能时可能遇到的挑战,特别是在使用最小化基础镜像的情况下。理解底层依赖和技术要求对于成功部署这类高级功能至关重要。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.88 K
暂无简介
Dart
671
156
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
311
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
654
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1