推荐使用: Attribution Reporting API - 网络广告测量的新革命
2024-05-21 22:37:29作者:裴麒琰
在数字营销的世界里,准确测量广告效果至关重要。这就是为什么我们今天要向您推荐一个开放源码的创新项目—— Attribution Reporting API。这个API旨在提供一种全新的隐私保护方式,来追踪和报告点击与查看事件,同时兼顾了数据的精确度和用户的隐私安全。
项目介绍
Attribution Reporting API 是由 WICG(Web平台 Iniatives 工作组)维护的一个技术孵化器项目,它主要解决了在没有第三方cookies或者跨站点标识符的情况下,如何进行转化跟踪的问题。通过事件级和聚合报告两种方式,API可以在保护用户隐私的前提下,帮助广告商衡量其广告的点击和浏览是否最终转化为实际购买或其他目标行为。
技术分析
API提供了两种类型的报告:
- 事件级报告:将单个广告交互(如点击或视图)与粗略的转化数据关联起来。为了保护隐私,转化数据处理得较为模糊,报告会延迟发送并添加噪声,且转化次数有限制。
- 聚合报告:允许以汇总形式报告丰富元数据,支持更复杂的场景,如活动级别的性能评估或转化价值计算。
这些特性都是在不断地迭代和孵化中,目前可在Chrome浏览器的起源试验中试用。
应用场景
无论是在电子商务网站上跟踪销售,还是在新闻平台上评估广告曝光对订阅的影响, Attribution Reporting API 都能大显身手。此外,该API还支持跨平台应用,如从Android应用到网页的转化跟踪,为多设备环境的广告测量提供了可能。
项目特点
- 隐私优先:不依赖于可以跨网站识别个人的机制,确保用户数据安全。
- 灵活报告:提供事件级和聚合报告两种模式,满足不同业务需求。
- 开放参与:该项目在开源环境中发展,鼓励开发者参与讨论和提出改进意见。
- 持续创新:随着技术的发展,新功能如App-to-web报告正在不断推出。
了解更多关于 Attribution Reporting API 的信息,您可以访问 Chrome 开发者资源 或直接阅读 项目仓库中的详细解释器,并参与到这场网络广告测量的变革之中。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
187
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
261
92