Spark on K8s Operator 中 Pod 创建失败的资源量格式问题解析
2025-06-27 12:30:44作者:昌雅子Ethen
问题背景
在使用 Spark on K8s Operator 进行 Spark 作业提交时,用户可能会遇到 Pod 创建失败的问题,错误信息显示资源量格式不符合 Kubernetes 的规范要求。这种问题通常表现为提交作业时出现类似以下的错误信息:
Failure executing: POST at: https://127.0.01:443/api/v1/namespaces/spark-operator/pods.
Message: Pod in version "v1" cannot be handled as a Pod: quantities must match
the regular expression '^([+-]?[0-9.]+)([eEinumkKMGTP]*[-+]?[0-9]*)$'.
问题原因分析
经过深入排查,发现这个问题与 Spark on K8s Operator 处理 emptyDir 卷的方式有关。具体来说,当用户定义 emptyDir 卷时,如果卷名以 "spark-local-dir-" 为前缀且未指定 sizeLimit 参数,Operator 会自动添加一个 sizeLimit 配置项,但其值为 <nil>,这不符合 Kubernetes 对资源量的格式要求。
在 Kubernetes 中,所有资源量(如 CPU 和内存)都必须符合特定的正则表达式格式:
^([+-]?[0-9.]+)([eEinumkKMGTP]*[-+]?[0-9]*)$。当 Operator 尝试提交包含无效资源量格式的 Pod 定义时,Kubernetes API 服务器会拒绝该请求。
解决方案
针对这个问题,目前有两种可行的解决方案:
- 修改 emptyDir 卷名称:将卷名从 "spark-local-dir-nvme" 改为不以 "spark-local-dir-" 为前缀的名称,例如 "local-nvme"。这样 Operator 不会自动添加 sizeLimit 配置。
volumes:
- emptyDir: {}
name: local-nvme
- 显式指定 sizeLimit 参数:为 emptyDir 卷明确设置 sizeLimit 值,避免 Operator 添加无效的
<nil>值。
volumes:
- emptyDir:
sizeLimit: 1Gi
name: spark-local-dir-nvme
技术细节
Spark on K8s Operator 对卷的处理有特殊逻辑:
- 对于名称不以 "spark-local-dir-" 为前缀的卷,Operator 的 webhook 服务器会自动处理其 volumeMounts
- 对于名称以 "spark-local-dir-" 为前缀的卷,Spark 在提交作业时会直接处理这些卷的挂载
- 当 emptyDir 卷未指定 sizeLimit 时,Operator 会添加一个值为
<nil>的配置,这是问题的根源
最佳实践建议
为了避免类似问题,建议用户:
- 仔细检查所有资源量配置,确保符合 Kubernetes 的格式要求
- 在使用 emptyDir 卷时,要么避免使用 "spark-local-dir-" 前缀,要么明确指定 sizeLimit
- 在升级 Operator 版本时,注意检查卷配置相关的变更
- 遇到类似问题时,首先检查 Operator 日志和 Spark 作业提交日志,定位具体的无效配置项
总结
Spark on K8s Operator 中的这个资源量格式问题虽然表现不明显,但通过理解 Operator 对卷处理的内部机制,可以有效地找到解决方案。开发团队已经注意到这个问题并提交了修复代码,未来版本中将避免自动添加无效的 sizeLimit 配置。在此之前,用户可以通过上述解决方案绕过这个问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
暂无简介
Dart
775
192
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
407
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
757
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
142
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
250