Xan 0.46.0版本发布:数据处理工具的全面升级
Xan是一个功能强大的命令行数据处理工具,它提供了丰富的数据操作功能,包括数据转换、过滤、聚合和可视化等。作为一个现代化的数据处理工具,Xan特别适合处理结构化数据,如CSV、JSON等格式,并且内置了Moonblade表达式语言,使得数据操作更加灵活高效。
重大变更
本次0.46.0版本带来了几个重要的变更,需要用户特别注意:
-
Moonblade连接操作符变更:连接操作符从原来的
.
变更为++
,这一变更使得语法更加清晰,避免了与成员访问操作符的潜在混淆。 -
命令行帮助系统重构:移除了
--functions
、--cheatsheet
和--aggs
等参数,引入了全新的xan help
命令,提供了更加统一和完整的帮助系统。 -
Moonblade新增操作符:
- 成员访问操作符:
map.name
(等同于get(map, "name")
) - 函数调用操作符:
string.len()
(等同于len(string)
)
- 成员访问操作符:
-
帮助输出位置变更:现在帮助信息会输出到stdout(标准输出),特别是在使用
-h/--help
标志时。
新增功能
本次版本增加了多项实用功能,进一步扩展了Xan的能力边界:
-
格式转换增强:
xan to html
:将数据转换为HTML格式xan to md
:将数据转换为Markdown格式xan to npy
和xan from npy
:支持NumPy二进制格式的导入导出
-
数据可视化改进:
xan plot
新增-R/--regression-line
选项,可以绘制回归线
-
数据操作便利性提升:
- 新增
xan t
作为xan transpose
的别名 fmt
函数现在支持映射替换xan sort
新增-C/--cells
选项,支持单元格级别的排序
- 新增
-
文本处理增强:
xan search
新增--count
和--overlapping
选项xan tokenize words
新增-F/--flatmap
选项
问题修复
本次版本修复了多个影响用户体验的问题:
-
搜索功能修复:
- 修复了
xan search --pattern-column
的问题 - 修复了
xan search --patterns -i
的问题 - 修复了
xan search -r -i --patterns --count
的结果问题
- 修复了
-
显示和格式化修复:
- 修复了URL和高亮显示问题
- 修复了日期时间高亮显示问题,特别是支持以Z结尾的时间戳格式
-
数据处理修复:
- 修复了
stats
命令中日期和URL推断的问题 - 修复了Moonblade对Z结尾时间戳格式的支持
- 修复了
xan plot -T
粒度推断的问题 - 修复了默认
datetime
序列化中缺少小数秒的问题
- 修复了
-
性能优化:
- 优化了聚合器的内存消耗,提升了处理大规模数据时的性能
技术细节深入
对于开发者来说,本次版本的一些变更值得深入理解:
-
Moonblade语言增强:新增的成员访问和函数调用操作符使得表达式更加直观。例如,现在可以直接使用
user.profile.name
来访问嵌套数据,或者使用string.trim()
来调用函数,这大大提高了代码的可读性。 -
NumPy格式支持:新增的npy格式支持使得Xan能够更好地与Python生态集成,方便数据科学工作流中的数据交换。
-
回归线可视化:新增的回归线功能为数据分析提供了更强大的可视化工具,可以帮助用户快速识别数据趋势。
-
性能优化:聚合器内存消耗的优化意味着Xan现在可以更高效地处理大规模数据集,这对于数据密集型应用尤为重要。
升级建议
对于现有用户,升级到0.46.0版本时需要注意:
-
检查现有的Moonblade表达式,特别是那些使用
.
作为连接操作符的地方,需要替换为++
。 -
熟悉新的帮助系统,使用
xan help
命令来获取完整的文档。 -
利用新的操作符简化表达式,提高代码的可读性。
-
对于需要与Python交互的工作流,可以尝试使用新的npy格式来提高数据交换效率。
Xan 0.46.0版本的发布标志着这个工具在功能完整性和用户体验上的又一次重大进步,无论是对于数据分析师还是开发者,都提供了更强大、更便捷的数据处理能力。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









