Minwaita 的项目扩展与二次开发
2025-06-05 09:59:57作者:邵娇湘
Minwaita 是一个基于 GNOME 默认主题 Adwaita 的开源项目,它对 Adwaita 进行了一系列优化和调整,以提供更加紧凑、流畅的用户体验。以下是对 Minwaita 项目的扩展和二次开发的推荐内容。
1、项目的基础介绍
Minwaita 是一个针对 GNOME 桌面环境的主题项目,旨在通过改进 Adwaita 主题的视觉元素,使其更加简洁和现代化。项目采用 GPL-3.0 许可,允许用户自由使用、修改和分发。
2、项目的核心功能
Minwaita 的核心功能包括:
- 调整 GTK2/3 主题,减少窗口阴影,改善视觉效果。
- 新增头部栏样式,使界面更加统一。
- 提供多种窗口按钮选项,包括 OSX、Vertex 和常规无自定义按钮。
- 移除进度条边框,提供更清新的视觉体验。
- 为 GNOME Shell 提供浅色变体,优化应用菜单图标和下拉箭头显示。
- 调整第三方指示器和聚合菜单的间距,增强界面的一致性。
- 为 Dash to Dock 提供额外的样式支持,使其更接近 Plank 的外观。
3、项目使用了哪些框架或库?
Minwaita 主要使用 CSS 和 Shell 脚本来实现主题的样式和功能调整。项目依赖于 GNOME 的 GTK 和 GNOME Shell 框架,通过修改这些框架的默认样式文件来实现主题的定制。
4、项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
src/:包含主题的 CSS 文件和相关的样式脚本。.gitignore:指定 Git 忽略的文件和目录。LICENSE.md:项目使用的 GPL-3.0 许可文件。README.md:项目的说明文件,包含项目信息和安装指南。TODO.md:记录项目的待办事项和未来的改进计划。compile.sh、compress.sh:用于编译和压缩主题文件的脚本。preview-*.png:主题的预览图片。
5、对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加主题变体:可以基于 Minwaita 创建更多变体,满足不同用户群体的需求。
- 兼容更多桌面环境:扩展主题,使其不仅适用于 GNOME,还适用于其他桌面环境如 XFCE、KDE 等。
- 增加用户自定义选项:允许用户通过图形界面调整主题的一些参数,如颜色、字体等。
- 集成更多扩展功能:结合 GNOME 扩展,为用户提供更多定制化功能。
- 优化性能:对主题进行优化,减少资源消耗,提高性能。
- 多语言支持:为项目增加多语言支持,使其可以被全球用户使用。
通过这些扩展和二次开发,Minwaita 将能够为用户提供更加丰富和个性化的桌面体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C033
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
343
Ascend Extension for PyTorch
Python
235
267
暂无简介
Dart
686
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
56
33
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
669