Google Cloud Ruby客户端库新增商户账户管理功能
Google Cloud Ruby客户端库近期发布了0.9.0版本,为google-shopping-merchant-accounts-v1beta模块带来了多项商户账户管理相关的增强功能。这个模块主要服务于电商平台和在线零售商,帮助他们通过编程方式管理Google Merchant Center中的各种账户设置和策略。
核心功能更新
本次更新最值得关注的是对在线退货政策的全面支持。开发者现在可以通过API直接创建、更新和删除在线退货政策资源,这大大简化了电商平台与Google Merchant Center的集成流程。退货政策是电商运营中非常关键的一环,直接影响消费者的购买决策和购物体验。
另一个重要更新是增加了对退货标签来源(return label source)的支持。这项功能允许商户指定退货标签的生成方式,为消费者提供更灵活的退货体验,同时也能帮助商户更好地控制退货物流成本。
新增服务接口
0.9.0版本引入了四个全新的服务接口,进一步扩展了商户账户管理的功能边界:
-
GbpAccountsService:专门用于处理Google Business Profile账户相关操作的服务接口。通过这个服务,开发者可以编程管理商户在Google上的业务资料,确保线上信息的准确性和一致性。
-
LfpProvidersService:为本地货源提供商(Local Fulfillment Providers)设计的服务接口。这项功能特别适合那些同时拥有线上和线下渠道的零售商,帮助他们更好地管理本地库存和配送资源。
-
OmnichannelSettingsService:全渠道设置服务,允许开发者配置和管理跨渠道的销售和配送策略。在全渠道零售日益重要的今天,这项功能帮助商户实现线上线下的无缝整合。
技术实现考量
对于Ruby开发者而言,这些新增功能都遵循了Google Cloud客户端库的一贯设计模式,提供了简洁明了的对象模型和方法调用接口。例如,处理退货政策时,开发者可以像操作普通Ruby对象一样管理这些资源,而底层复杂的API交互则由客户端库自动处理。
版本0.9.0也保持了良好的向后兼容性,现有集成可以平滑升级。Google的版本控制策略确保了即使是在beta阶段的API,也能提供稳定的开发体验。
应用场景
这些新功能特别适合以下场景:
- 电商平台需要为不同商户批量设置退货政策
- 零售商希望统一管理线上和线下渠道的库存与配送
- 需要自动化同步商户信息到Google Business Profile
- 开发全渠道零售解决方案的技术团队
随着电商行业的不断发展,Google Merchant Center提供的这些API功能将帮助开发者构建更强大、更灵活的电商解决方案,同时提升商户在Google平台上的运营效率。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++096AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









