首页
/ OWASP ASVS 项目中的加密模式验证要求解析

OWASP ASVS 项目中的加密模式验证要求解析

2025-06-27 04:51:29作者:冯梦姬Eddie

在OWASP应用安全验证标准(ASVS)的加密章节中,6.5.5条款的修改引发了关于加密与认证机制组合使用的深入讨论。本文将从技术角度解析这一条款的技术背景和最佳实践。

加密与认证的组合模式

在密码学实践中,将加密算法与消息认证码(MAC)算法组合使用时,存在三种基本模式:

  1. 加密然后MAC(Encrypt-then-MAC):先加密数据,然后对密文计算MAC
  2. MAC然后加密(MAC-then-Encrypt):先计算明文的MAC,然后加密明文和MAC
  3. 加密与MAC并行(Encrypt-and-MAC):分别计算明文MAC和加密明文

其中,加密然后MAC(Encrypt-then-MAC)被广泛认为是最安全的组合方式。这种模式可以确保攻击者无法篡改密文而不被发现,因为任何对密文的修改都会导致MAC验证失败。

原条款的技术问题

原6.5.5条款提到"验证任何经过认证的签名是否按要求在加密然后MAC或加密然后哈希模式下运行",这一表述存在两个技术问题:

  1. 术语混淆:将"签名"(通常指非对称数字签名)与MAC(消息认证码)混为一谈,这两者在密码学中是完全不同的概念
  2. 范围不明确:没有明确区分数字签名场景和MAC场景的使用要求

修订建议的技术考量

Bart Preneel提出的修订建议将条款明确为:"验证任何加密算法和MAC算法的组合是否按要求在加密然后MAC模式下运行"。这一修订:

  1. 明确了适用范围仅针对加密与MAC的组合场景
  2. 移除了容易引起混淆的"签名"术语
  3. 强调了加密然后MAC这一特定模式的重要性

TLS兼容性的特殊考量

值得注意的是,TLS 1.2协议中的某些密码套件(如基于CBC模式的套件)实际上采用的是MAC-then-Encrypt模式。这是由于历史原因和向后兼容性考虑。虽然从纯密码学角度看这不是最理想的选择,但在实际部署中,这种妥协有时是必要的。

最佳实践建议

对于现代应用开发,我们建议:

  1. 优先使用AEAD(认证加密关联数据)算法,如AES-GCM、ChaCha20-Poly1305等
  2. 当必须组合使用加密和MAC时,严格采用Encrypt-then-MAC模式
  3. 仅在必须与遗留系统交互时考虑MAC-then-Encrypt模式
  4. 完全避免使用Encrypt-and-MAC模式

OWASP ASVS的这一条款修订反映了密码学实践中的精确性和严谨性要求,确保安全标准能够准确指导开发人员实施正确的加密方案。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
197
2.17 K
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
59
94
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
973
574
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
81
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133