首页
/ Sigma项目中的MITRE ATT&CK覆盖可视化分析

Sigma项目中的MITRE ATT&CK覆盖可视化分析

2025-05-25 20:07:40作者:江焘钦

在网络安全领域,Sigma项目作为一个开源的通用签名格式,为安全分析师提供了丰富的检测规则库。这些规则与MITRE ATT&CK框架的映射关系对于评估检测覆盖范围至关重要。

背景介绍

MITRE ATT&CK框架是网络安全领域广泛采用的知识库,描述了攻击者在网络攻击生命周期中可能采取的各种战术和技术。Sigma项目通过其规则库提供了对这些攻击技术的检测能力,而将这些检测规则映射到ATT&CK框架可以帮助安全团队评估其检测能力的覆盖范围。

现状分析

目前Sigma项目中提供的MITRE ATT&CK Navigator层文件已经三年未更新,这可能导致安全团队无法准确评估最新的检测覆盖情况。随着攻击技术的不断演进和Sigma规则的持续增加,保持这一映射关系的时效性显得尤为重要。

解决方案

Sigma项目提供了两种主要方式来生成最新的ATT&CK覆盖可视化:

  1. 使用sigma-cli工具:通过sigma-cli工具的analyze命令可以动态生成ATT&CK热图。命令格式为sigma analyze attack count 输出文件名 规则路径,这将分析指定规则目录中所有规则与ATT&CK框架的映射关系,并生成可视化的JSON文件。

  2. 自动化生成计划:Sigma项目团队正在计划为每个版本自动生成ATT&CK热图,这将确保用户始终能够获取最新的检测覆盖情况。这一功能预计将在未来版本中实现。

技术实现细节

sigma-cli工具的分析功能实际上会执行以下操作:

  • 解析所有Sigma规则文件
  • 提取每条规则中定义的ATT&CK技术ID(tactics和techniques)
  • 统计每个技术ID对应的规则数量
  • 按照MITRE ATT&CK Navigator要求的格式生成JSON文件

生成的JSON文件可以直接导入MITRE ATT&CK Navigator工具,以图形化方式展示Sigma规则对不同攻击技术的覆盖情况。颜色深浅通常表示覆盖的规则数量多少,帮助安全团队快速识别检测能力强弱区域。

最佳实践建议

对于安全团队使用Sigma规则库,建议:

  1. 定期使用sigma-cli生成最新的ATT&CK覆盖热图
  2. 重点关注覆盖薄弱的技术领域,考虑补充定制规则
  3. 将覆盖分析纳入安全检测能力评估的常规流程
  4. 关注Sigma项目更新,及时获取官方发布的自动化热图

通过这种方式,安全团队可以持续监控和优化其基于Sigma规则的检测能力,确保对最新威胁的有效覆盖。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8