Keras-Complex 项目使用教程
2024-10-10 21:33:11作者:邓越浪Henry
1. 项目目录结构及介绍
keras-complex/
├── complexnn/
│ ├── __init__.py
│ ├── conv.py
│ ├── bn.py
│ └── ...
├── docs/
│ ├── index.rst
│ ├── conf.py
│ └── ...
├── tests/
│ ├── test_conv.py
│ ├── test_bn.py
│ └── ...
├── .gitignore
├── readthedocs.yml
├── CITATION.cff
├── LICENSE.md
├── README.md
├── pyproject.toml
├── requirements.txt
└── ...
目录结构介绍
-
complexnn/: 包含实现复数值卷积神经网络的核心代码。
__init__.py: 初始化文件,用于导入模块。conv.py: 实现复数值卷积层。bn.py: 实现复数值批量归一化层。- 其他相关文件。
-
docs/: 包含项目的文档文件。
index.rst: 文档的主索引文件。conf.py: 文档配置文件。- 其他文档相关文件。
-
tests/: 包含项目的测试代码。
test_conv.py: 测试复数值卷积层的代码。test_bn.py: 测试复数值批量归一化层的代码。- 其他测试相关文件。
-
.gitignore: Git 忽略文件配置。
-
readthedocs.yml: ReadTheDocs 配置文件。
-
CITATION.cff: 项目引用文件。
-
LICENSE.md: 项目许可证文件。
-
README.md: 项目介绍和使用说明。
-
pyproject.toml: Python 项目配置文件。
-
requirements.txt: 项目依赖文件。
2. 项目启动文件介绍
项目的主要启动文件是 README.md,它包含了项目的介绍、安装说明、使用示例以及如何贡献代码等信息。用户可以通过阅读 README.md 文件来快速了解项目的基本情况和使用方法。
3. 项目的配置文件介绍
pyproject.toml
pyproject.toml 是 Python 项目的配置文件,用于定义项目的元数据和构建工具。以下是该文件的部分内容示例:
[project]
name = "keras-complex"
version = "0.1.0"
description = "Keras-Tensorflow implementation of complex-valued convolutional neural networks"
authors = [
{ name="Jesper Dramsch", email="jesper@dramsch.net" }
]
dependencies = [
"numpy",
"scipy",
"scikit-learn",
"tensorflow>=2.0"
]
requirements.txt
requirements.txt 文件列出了项目运行所需的依赖包及其版本。用户可以通过以下命令安装这些依赖:
pip install -r requirements.txt
readthedocs.yml
readthedocs.yml 是 ReadTheDocs 的配置文件,用于配置文档的构建和发布。以下是该文件的部分内容示例:
version: 2
sphinx:
configuration: docs/conf.py
python:
version: 3.8
install:
- requirements: requirements.txt
通过这些配置文件,用户可以轻松地安装项目依赖、构建文档以及配置项目的其他相关设置。
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