Medplum医疗数据平台v3.2.33版本发布:强化患者数据管理与临床文档交换能力
Medplum是一个开源的医疗健康数据平台,专注于为开发者提供构建医疗应用程序所需的核心基础设施。该平台基于FHIR标准,提供了丰富的API和工具集,使开发团队能够快速构建符合医疗行业规范的应用程序。最新发布的v3.2.33版本在患者数据管理、临床文档交换等方面进行了多项重要改进。
患者摘要功能增强
v3.2.33版本引入了全新的患者摘要(Patient Summary)功能,这是一个重要的临床数据聚合能力。该功能通过专门的API端点(readPatientSummary
)和React组件,使开发者能够轻松获取和展示患者的综合健康信息。
患者摘要操作会智能地聚合患者相关的关键医疗数据,包括但不限于诊断、用药、过敏史等重要临床信息。开发团队特别考虑了数据量的控制,对返回的资源类型进行了合理限制,确保摘要既全面又不过于冗长。这一功能特别适合用于临床决策支持、快速患者评估等场景。
C-CDA临床文档支持
本版本的一个重要亮点是增加了对C-CDA(Consolidated Clinical Document Architecture)格式的支持。C-CDA是美国广泛使用的临床文档交换标准,符合ONC认证要求。
Medplum现在能够:
- 生成符合C-CDA R2.1规范的临床文档
- 支持USCDI v3数据集标准
- 通过专门的"导出"标签页提供用户友好的文档导出界面
这一功能使Medplum平台能够更好地满足医疗机构间的互操作性需求,特别是在需要与现有EHR系统交换患者数据时。生成的C-CDA文档已经通过标准验证工具的测试,确保了兼容性。
SMART on FHIR认证改进
在认证与授权方面,v3.2.33版本明确了对SMART v1范围(scope)的支持,解决了之前版本中可能存在的兼容性问题。同时修复了OAuth2 PKCE流程中与登录重用相关的问题,增强了认证流程的稳定性和安全性。
核心功能优化
平台核心功能也进行了多项改进:
- 资源配置文件(resource profile)支持相关的bug修复
- 服务器配置设置中循环依赖问题的解决
- 地址查询表的简化与清理
- FHIRcast类型定义的优化与简化
- 生命科学相关资源的补充
开发者体验提升
对于使用Medplum的开发团队,这个版本带来了多项体验改进:
- 计划定义构建器(Plan Definition Builder)的用户体验优化
- 提供者应用(Provider app)现在使用服务类型而非类型来区分就诊
- 文档(readme)的全面更新,帮助新用户更快上手
- Docker相关问题的修复,提升容器化部署体验
总结
Medplum v3.2.33版本通过引入患者摘要功能和C-CDA支持,显著增强了平台的临床数据管理能力。这些改进使基于Medplum构建的医疗应用能够更好地满足实际临床工作流程的需求,特别是在患者数据聚合和机构间数据交换方面。同时,认证流程的优化和开发者体验的提升,使得这个开源医疗平台更加稳定和易用。
对于正在构建医疗健康应用的团队来说,这个版本提供了更多符合行业标准的工具和能力,可以加速符合规范的应用开发进程。特别是需要处理患者综合视图或参与健康信息交换的项目,升级到这个版本将获得明显的功能优势。
Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0274community
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息011Hunyuan3D-2
Hunyuan3D 2.0:高分辨率三维生成系统,支持精准形状建模与生动纹理合成,简化资产再创作流程。Python00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









