Longhorn系统备份恢复中的数据保留问题分析
2025-06-02 12:23:27作者:齐添朝
问题背景
在Longhorn分布式存储系统的测试过程中,发现了一个关于系统备份恢复的重要问题:当用户创建系统备份后,在恢复过程中,卷数据未能正确保留。具体表现为,在系统备份创建前写入的10MB数据,在系统恢复后无法在卷中找到。
问题现象
测试人员按照标准流程进行了以下操作:
- 设置了默认备份目标和额外备份目标
- 创建了两个卷(vol-a和vol-b)
- 向两个卷各写入10MB数据
- 创建系统备份
- 删除额外备份目标
- 恢复系统备份
恢复后发现,虽然备份操作显示成功,但卷中先前写入的数据却丢失了。值得注意的是,这个问题在v1.7.2版本中并不存在,而是在v1.8.x版本中新出现的。
技术分析
经过深入调查,开发团队发现这个问题可能与系统备份控制器中的竞态条件有关。具体来说,当系统备份控制器创建卷备份时,卷的lastBackup字段更新可能存在时序问题。在v1.8.x版本中引入的代码变更可能无意中影响了这一行为。
在正常情况下,系统备份应该捕获卷的完整状态,包括数据和元数据。但在出现问题的版本中,系统备份可能在卷的lastBackup字段完成更新前就完成了备份操作,导致恢复时无法正确引用最新的备份数据。
解决方案
开发团队通过修改系统备份控制器的逻辑解决了这个问题。主要改进包括:
- 确保卷备份操作完成后才进行系统备份
- 增加对lastBackup字段状态的检查
- 优化备份操作的时序控制
这些修改确保了系统备份能够正确捕获卷的最新状态,包括所有待备份的数据。
验证结果
修复后的版本(v1.8.x-head和master-head)经过严格测试,确认问题已解决。测试人员按照相同的步骤验证,确认系统恢复后卷中的数据能够正确保留。写入的10MB数据在恢复后可以正常访问,备份目标也能正确恢复。
最佳实践建议
对于使用Longhorn系统备份功能的用户,建议:
- 在创建系统备份前,确保所有卷备份操作已完成
- 定期验证备份的完整性
- 在重要操作前检查Longhorn版本是否包含此修复
- 考虑在非生产环境先测试备份恢复流程
这个问题提醒我们,在分布式存储系统中,数据一致性保障需要细致的时序控制和状态检查,特别是在涉及多组件协作的备份恢复场景中。Longhorn团队通过快速响应和修复,再次展现了其对数据可靠性的承诺。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
388
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
188
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
136