Slurm 网络负载监控工具安装教程
2024-12-19 13:55:37作者:殷蕙予
1. 项目介绍
Slurm 是一个通用网络负载监控工具,可以运行在多种操作系统上,包括 BSD、Linux、HP-UX 和 Solaris。该工具最初是作为 FreeBSD 上 Linux ppp 链路监控程序 pppstatus 的一个端口。它能提供实时的流量统计信息,并且拥有三种图形模式:联合 RX 和 TX 的综合模式、以及两个分别显示接收和发送的分割视图。Slurm 支持监控任何网络设备,并提供了不同主题的终端字符图形支持。
2. 项目下载位置
Slurm 项目的源代码托管在 GitHub 上,您可以通过访问 *** 来获取项目的最新版本。
3. 项目安装环境配置
在开始安装之前,请确保您的系统已经安装了必要的依赖。以下是在不同操作系统上安装依赖的示例命令。
Debian/Ubuntu 系统
sudo apt install build-essential meson libncurses6-dev
CentOS/RedHat 系统
首先添加 EPEL 仓库,然后安装依赖:
sudo yum install ***
***
***
***
***
*** 'Development Tools'
sudo yum install meson ncurses-devel
FreeBSD 系统
pkg install meson pkgconf ncurses
macOS 系统
xcode-select --install
在 macports 或 homebrew 安装 meson 和 ncurses。
安装完毕依赖后,您可以继续后续的安装步骤。
 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
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