Glow项目在Fedora/RHEL系统中的安装问题分析与解决
2025-05-12 00:18:09作者:沈韬淼Beryl
问题背景
Glow是一个由Charm团队开发的命令行Markdown阅读器,它提供了美观的终端渲染效果。在Fedora和RHEL系统中,用户通过官方仓库安装时可能会遇到GPG密钥验证失败的问题,导致安装过程无法完成。
问题现象
当用户按照官方文档在Fedora 39系统上执行安装命令时,系统会报告"GPG check FAILED"错误。具体表现为:
- 使用dnf或yum安装glow包时验证失败
- 即使正确配置了仓库文件,系统仍无法通过GPG验证
- 手动访问GPG密钥URL时可能发现密钥不可用
技术分析
这个问题涉及到Linux软件包管理的几个核心机制:
-
GPG验证机制:Fedora/RHEL系统默认启用GPG检查,确保安装的软件包来自可信来源且未被篡改。
-
仓库配置:正确的仓库配置需要包含:
- 仓库名称和描述
- 基础URL地址
- GPG密钥位置
- 启用状态和检查选项
-
包管理工具差异:虽然yum和dnf都可用于RPM系发行版,但dnf是Fedora推荐的现代替代品,具有更好的依赖解决能力。
解决方案
经过验证,以下方法可以成功解决安装问题:
- 创建正确的仓库配置文件:
echo '[charm]
name=Charm
baseurl=https://repo.charm.sh/yum/
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=https://repo.charm.sh/yum/gpg.key' | sudo tee /etc/yum.repos.d/charm.repo
- 使用dnf进行安装:
sudo dnf install glow
最佳实践建议
-
优先使用dnf:在Fedora系统中,dnf是更现代的包管理工具,推荐使用。
-
验证GPG密钥:安装前可手动检查GPG密钥是否可用:
curl -s https://repo.charm.sh/yum/gpg.key | gpg --import
-
临时解决方案:在确保来源可信的情况下,可通过
--nogpgcheck
参数临时禁用GPG检查(不推荐长期使用)。 -
系统更新:安装前确保系统已更新到最新状态:
sudo dnf update
总结
Glow项目在Fedora/RHEL系统上的安装问题主要源于GPG密钥验证机制。通过正确配置仓库文件和选择合适的包管理工具,用户可以顺利完成安装。这个问题也提醒我们,在Linux系统中安装第三方软件时,理解包管理机制和验证流程的重要性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
197
2.17 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
59
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
973
574

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
81

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133