Build-Info 项目技术文档
2024-12-24 15:52:25作者:裴麒琰
1. 安装指南
在开始使用 Build-Info 项目之前,请确保您的开发环境已经安装了以下依赖:
- JDK 8
- Gradle 5.6.2 或使用提供的 Gradle Wrapper
为了运行测试,还需要设置以下环境变量:
export BITESTS_PLATFORM_URL='http://localhost:8081'
export BITESTS_PLATFORM_USERNAME=admin
export BITESTS_PLATFORM_ADMIN_TOKEN=admin-access-token
export BITESTS_ARTIFACTORY_PIP_ENV=/Users/user/venv-test/bin
有关如何生成管理员令牌的详细信息,请参考JFrog文档。
2. 项目的使用说明
Build-Info 是 Artifactory 的开放集成层,用于 CI 服务器和构建工具。构建信息以 json 格式发送到 Artifactory。
3. 项目API使用文档
Build-Info 项目包括多个模块的测试,以下是如何针对不同构建工具运行测试的命令:
提取器测试 (Extractor tests)
./gradlew clean build-info-api:test build-info-client:test build-info-extractor:test build-info-vcs:test
Maven 测试
./gradlew clean build-info-extractor-maven3:test
Gradle 测试
./gradlew clean build-info-extractor-gradle:test
npm 测试
确保系统中已添加 npm 可执行文件的搜索路径(PATH 环境变量),并且版本为 7.7 或更高。
./gradlew clean build-info-extractor-npm:test
Go 测试
确保系统中已添加 Go 可执行文件的搜索路径(PATH 环境变量),并且版本为 v1.14 或更高。
./gradlew clean build-info-extractor-go:test
Pip 测试
确保系统中已添加 Python 和 pip 可执行文件的搜索路径(PATH 环境变量),并且在一个干净的 pip 环境中运行测试。创建一个虚拟环境并提供其路径到 'BITESTS_ARTIFACTORY_PIP_ENV' 变量。
python -m venv buildinfo-tests-env
export BITESTS_ARTIFACTORY_PIP_ENV=/Users/user/buildinfo-tests-env/bin
./gradlew clean build-info-extractor-pip:test
NuGet 测试
确保系统中已添加 Nuget 和 Dotnet 可执行文件的搜索路径(PATH 环境变量)。
./gradlew clean build-info-extractor-nuget:test
Docker 测试
Docker 测试仅在 Linux/mac 上运行。除了运行测试所需的一般环境变量外,还需要设置以下环境变量:
export BITESTS_PLATFORM_CONTAINER_REGISTRY=127.0.0.1:8081
export BITESTS_ARTIFACTORY_DOCKER_HOST=tcp://127.0.0.1:1234
对于 OSX 代理,请运行一个 Socat 容器:
docker run -d -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -p 127.0.0.1:1234:1234 bobrik/socat TCP-LISTEN:1234,fork UNIX-CONNECT:/var/run/docker.sock
然后运行测试:
./gradlew clean build-info-extractor-docker:test
4. 项目安装方式
使用 Gradle Wrapper 构建 Build-Info 项目,可以在 Unix 和 Windows 系统上运行以下命令:
# Unix
./gradlew clean build
# Windows
gradlew clean build
如果不需要运行测试,可以添加 "-x test" 选项到 "clean build" 命令中:
./gradlew clean build -x test
以上就是 Build-Info 项目的详细技术文档,希望对您的使用有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++046Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0290Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp课程中反馈文本的优化建议 2 Odin项目"构建食谱页面"练习的技术优化建议3 freeCodeCamp 实验室项目:Event Hub 图片元素顺序优化指南4 freeCodeCamp 全栈开发课程中的邮箱掩码项目问题解析5 freeCodeCamp全栈开发课程中业务卡片设计实验的优化建议6 freeCodeCamp Markdown转换器需求澄清:多行标题处理7 freeCodeCamp英语课程中反馈文本的优化建议8 freeCodeCamp现金找零项目测试用例优化建议9 freeCodeCamp正则表达式教程中捕获组示例的修正说明10 freeCodeCamp全栈开发课程中"午餐选择器"项目的教学方法优化
最新内容推荐
Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 CS1237半桥称重解决方案:高精度24位ADC称重模块完全指南 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
168
2.05 K

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
101
610

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
199
279

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
954
563

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
78
71

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
60
17

基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
0