Ehcache3 XML配置中expiry元素位置问题解析
2025-07-05 11:18:26作者:钟日瑜
概述
在使用Ehcache 3进行缓存配置时,开发人员可能会遇到XML配置文件解析失败的问题。本文将详细分析Ehcache 3中XML配置文件中<expiry>元素的位置问题,帮助开发者正确配置缓存过期策略。
问题现象
当开发者在Ehcache 3的XML配置文件中尝试为缓存添加过期策略时,可能会遇到以下两种不同的情况:
- 使用
org.ehcache.xml.XmlConfiguration加载配置时,如果<expiry>元素放置在错误位置,会抛出验证异常 - 同样的配置在使用JSR107标准接口加载时却能正常工作
正确配置结构
Ehcache 3的XML配置文件中,<expiry>元素必须放置在<resources>元素之前。这是Ehcache 3 XML Schema定义的结构要求。正确的配置示例如下:
<cache alias="myCacheName">
<expiry>
<ttl unit="seconds">120</ttl>
</expiry>
<resources>
<heap unit="entries">30</heap>
</resources>
</cache>
错误配置示例
以下配置会导致XmlConfiguration解析失败:
<cache alias="basicCache">
<resources>
<heap unit="entries">30</heap>
</resources>
<expiry> <!-- 错误位置 -->
<ttl unit="seconds">120</ttl>
</expiry>
</cache>
错误信息会明确指出<expiry>元素的位置不符合Schema要求。
原因分析
这种差异源于Ehcache 3原生API和JSR107标准实现的不同:
- Ehcache原生API:严格遵循XML Schema定义,对元素顺序有严格要求
- JSR107实现:采用了更宽松的解析策略,允许元素顺序有一定灵活性
最佳实践建议
- 遵循Schema定义:始终将
<expiry>元素放在<resources>之前 - 验证配置:使用XML编辑器或IDE的XML验证功能确保配置符合Schema
- 统一配置风格:即使JSR107实现允许更灵活的结构,也建议保持一致的配置风格
扩展知识
Ehcache 3支持多种过期策略配置:
- TTL (Time To Live):自条目创建后固定时间过期
- TTI (Time To Idle):自条目最后一次访问后固定时间过期
- None:永不过期
- Class:自定义过期策略实现
总结
理解Ehcache 3 XML配置的结构要求对于正确配置缓存至关重要。虽然JSR107实现提供了更大的灵活性,但遵循Schema定义的结构可以确保配置在所有场景下都能正常工作。开发者应当特别注意<expiry>元素的位置,将其放置在<resources>元素之前,以避免配置解析问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C099
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
235
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705