开源项目教程:bsycorp/kind
2024-09-03 23:10:25作者:傅爽业Veleda
项目介绍
bsycorp/kind 是一个用于在 Docker 容器中运行本地 Kubernetes 集群的工具。它主要设计用于测试 Kubernetes 本身,但也可以用于本地开发或持续集成(CI)。该项目基于 Go 语言开发,支持 Docker、Podman 或 Nerdctl 作为容器运行时。
项目快速启动
安装
首先,确保你已经安装了 Go 1.16+ 和 Docker。然后执行以下命令安装 kind:
go install sigs.k8s.io/kind@v0.24.0
创建集群
安装完成后,可以使用以下命令创建一个 Kubernetes 集群:
kind create cluster
删除集群
如果需要删除集群,可以使用以下命令:
kind delete cluster
应用案例和最佳实践
本地开发
bsycorp/kind 非常适合用于本地开发环境。开发者可以在本地快速启动一个 Kubernetes 集群,进行应用的开发和测试。
持续集成
在 CI 流程中,可以使用 kind 快速创建和销毁 Kubernetes 集群,以进行自动化测试。
多节点集群
对于需要多节点集群的场景,可以通过配置文件来创建多节点集群。例如:
kind: Cluster
apiVersion: kind.x-k8s.io/v1alpha4
nodes:
- role: control-plane
- role: worker
- role: worker
然后使用以下命令创建集群:
kind create cluster --config=config.yaml
典型生态项目
Kubernetes
bsycorp/kind 是 Kubernetes 官方推荐的本地测试工具之一,与 Kubernetes 生态紧密集成。
Docker
作为容器运行时,Docker 是 kind 的主要支持对象,提供了稳定的容器环境。
Podman
Podman 是另一个支持的容器运行时,适用于需要无守护进程的容器环境。
Nerdctl
Nerdctl 是一个兼容 Docker CLI 的容器工具,也可以作为 kind 的容器运行时。
通过以上内容,你可以快速了解并使用 bsycorp/kind 项目,进行本地 Kubernetes 集群的开发和测试。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C038
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0118
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
434
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
272
暂无简介
Dart
693
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869