Lichess盲棋模式下行列扫描顺序异常问题分析
2025-05-13 08:57:07作者:宣聪麟
在Lichess国际象棋平台中,盲棋模式是为视障玩家设计的重要辅助功能。近期发现该模式下使用扫描命令(s命令)时,行列扫描顺序存在随机性问题,影响了视障玩家对棋盘状态的认知效率。
问题现象
当玩家在盲棋模式下使用扫描命令时,例如输入"s e"扫描e列,理想情况下系统应该按照固定顺序(从a到h或从1到8)依次播报棋子信息。然而实际运行中,系统会以随机顺序播报该列或行的棋子,导致玩家难以在脑海中构建准确的棋盘布局。
技术背景
Lichess的盲棋模式实现依赖于Web Accessibility API(ARIA)和语音合成技术。扫描命令的核心逻辑是通过遍历棋盘数据结构,提取指定行列的棋子信息,然后通过语音接口输出。在底层实现上,这涉及到棋盘数据结构的遍历顺序和语音队列的管理。
问题根源
通过分析源代码发现,问题出在扫描命令处理函数中。原始实现直接遍历了棋盘的数据结构,但没有对遍历结果进行排序处理。由于现代JavaScript引擎中对象属性的遍历顺序不保证稳定,导致每次扫描时棋子信息的获取顺序可能不同。
解决方案
修复方案主要包含以下关键点:
- 在遍历棋盘数据结构后,显式对结果按照行列坐标进行排序
- 对于列扫描,确保按照数字顺序(1-8)播报
- 对于行扫描,确保按照字母顺序(a-h)播报
- 保持空方格的跳过逻辑不变
核心修复代码在棋盘扫描模块中添加了排序逻辑,确保输出顺序的一致性。例如对于列扫描,会先将获取到的棋子信息按照Y坐标升序排列后再送入语音队列。
影响评估
该问题对视障玩家的游戏体验影响较大。在修复前,玩家需要花费额外精力记忆和整理随机顺序的棋子信息,增加了认知负荷。修复后,玩家可以按照标准棋盘坐标顺序接收信息,显著提高了构建心理棋盘模型的效率。
技术启示
这个案例提醒我们,在实现辅助功能时,不仅要考虑功能的可用性,还需要关注使用体验的优化。特别是对视障用户而言,信息的呈现顺序和一致性往往比视觉用户更加重要。在涉及数据遍历的场景下,开发者不应依赖语言或运行时的隐式顺序,而应该显式控制输出顺序。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881