Python构建独立环境项目:关于Python 3.12+中停止捆绑setuptools的技术分析
2025-06-27 02:08:35作者:乔或婵
在Python生态系统的演进过程中,Python构建独立环境项目(python-build-standalone)一直致力于提供高质量的Python发行版。随着Python 3.12的发布,一个重要的变化是关于setuptools的默认安装行为,这值得我们深入探讨。
背景与变化
Python 3.12对标准库中的ensurepip和venv模块进行了重要更新:不再默认安装setuptools。这一变化基于以下技术背景:
- 自pip 22.1版本起,对于pre-PEP-517/518的包,如果全局环境中没有安装setuptools,pip会自动使用隔离构建环境模式
- 作为回退机制,pip会提供一个传统的setuptools构建后端,并自动安装setuptools和wheel
- 这一改进使得全局环境中不再需要预装setuptools
现状分析
在标准CPython构建中,使用默认配置(包含--with-ensurepip)时,Python 3.12+的构建结果只包含pip而不包含setuptools。然而,python-build-standalone项目采用了不同的构建方式:
- 使用--without-ensurepip配置Python构建
- 随后手动安装pip和setuptools
- 这种差异导致Python 3.12+的构建仍然包含了setuptools
技术考量
关于是否应该在Python 3.12+中继续捆绑setuptools,存在几个关键的技术考量点:
- 构建隔离机制:现代构建工具如pip在遇到pyproject.toml项目时总会使用构建隔离,即使全局环境中已安装setuptools
- 安全性考虑:虽然全局安装setuptools可能减少网络下载,但构建隔离机制仍会重新下载setuptools
- 生态系统一致性:保持与标准CPython行为一致有助于减少用户困惑
- 空间效率:移除setuptools可以减少发行版的大小
现代Python打包生态的影响
随着Python打包生态的发展,几个重要趋势影响了这一决策:
- pyproject.toml已成为事实标准,强制使用构建隔离
- 工具如uv等正在重新定义Python工作流
- 越来越多的项目迁移到显式声明构建后端的方式
- 虚拟环境默认也不再安装setuptools
结论与建议
基于以上分析,python-build-standalone项目决定在Python 3.12+版本中停止捆绑setuptools,这一决策基于:
- 现代构建工具的行为已使全局安装setuptools变得不必要
- 保持与标准CPython行为的一致性
- 减少发行版体积
- 遵循Python打包生态的最新发展趋势
这一变化反映了Python打包生态的成熟,也是向更现代化、更安全的Python开发环境迈进的一步。对于开发者而言,理解这些底层变化有助于更好地管理项目依赖和构建过程。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660