Kubernetes Kueue 多集群队列集成测试中的工作负载创建问题分析
2025-07-08 01:31:35作者:裘旻烁
问题背景
在 Kubernetes Kueue 项目的多集群队列(MultiKueue)功能集成测试中,发现了一个关于工作负载创建的稳定性问题。测试用例"Should run a job on worker if admitted"在周期性CI作业中出现了失败情况,具体表现为在worker集群中无法找到预期的工作负载。
问题现象
测试失败时的关键错误信息显示,系统无法在worker集群中找到预期的工作负载"job-job-0ffed",返回了404 Not Found错误。这种情况表明工作负载未能按预期在worker集群中创建。
根本原因分析
经过深入调查,发现问题根源在于集群队列(ClusterQueue)创建事件的延迟处理:
- 在测试准备阶段(BeforeEach),虽然创建了集群队列,但相关事件可能未能及时传播到所有worker集群
- 当测试尝试创建工作负载时,某些worker集群尚未感知到对应的集群队列存在
- 系统记录了两条关键日志:
- "Workload is inadmissible because of missing ClusterQueue"
- "ClusterQueue for workload didn't exist; ignored for now"
- 由于Kueue不会在队列最终创建后重新触发工作负载事件,导致工作负载创建失败
解决方案
针对这一问题,开发团队提出了以下改进措施:
- 在测试准备阶段增加对集群队列状态的显式等待,确保所有worker集群都已感知并处理了集群队列创建事件
- 使用ExpectClusterQueuesToBeActive辅助函数来验证集群队列是否已处于活跃状态
- 确保在创建工作负载前,所有必要的资源都已准备就绪
技术启示
这一问题的解决过程为我们提供了几个重要的技术启示:
- 分布式系统中的事件传播存在不确定性,测试代码需要考虑这种异步特性
- 资源创建和状态同步需要明确的等待和验证机制
- 集成测试中,前置条件的严格验证可以避免后续操作的不确定性
- 对于多集群场景,各组件状态的同步需要特别关注
总结
Kubernetes Kueue多集群队列功能的这一测试问题,展示了在分布式系统中处理资源创建和状态同步的复杂性。通过增加显式的状态验证,团队不仅解决了当前的测试稳定性问题,也为类似场景提供了最佳实践参考。这种对系统行为的深入理解和相应的防御性编程策略,是构建可靠分布式系统的关键所在。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
136