Quad64 开源项目教程
2024-09-09 15:46:19作者:房伟宁
1、项目介绍
Quad64 是一个开源的 Super Mario 64 关卡编辑器,旨在提供一个用户友好的界面来编辑和修改 Super Mario 64 的关卡。该项目支持多种版本的 Super Mario 64 ROM,包括美国、欧洲、日本和日本(Shindou 版)。Quad64 的主要目标是提供类似于 Toad's Tool 64 的功能,但具有更好的 ROM 兼容性。
2、项目快速启动
环境准备
在开始之前,请确保您的系统上已安装以下工具:
- Git
- Python 3.x
- 适用于您操作系统的开发环境(如 Visual Studio Code)
克隆项目
首先,使用 Git 克隆 Quad64 项目到本地:
git clone https://github.com/DavidSM64/Quad64.git
安装依赖
进入项目目录并安装所需的依赖项:
cd Quad64
pip install -r requirements.txt
运行项目
在安装完所有依赖项后,您可以通过以下命令启动 Quad64:
python main.py
3、应用案例和最佳实践
应用案例
Quad64 可以用于创建和修改 Super Mario 64 的自定义关卡。例如,您可以使用 Quad64 来设计一个新的关卡,添加新的敌人、物品和地形。以下是一个简单的应用案例:
- 创建新关卡:打开 Quad64,选择“新建关卡”选项。
- 添加对象:在关卡编辑器中,您可以添加各种对象,如敌人、物品和地形。
- 保存关卡:完成编辑后,保存您的关卡并将其导出为 ROM 文件。
最佳实践
- 备份原始 ROM:在开始编辑之前,请确保备份您的原始 Super Mario 64 ROM,以防止数据丢失。
- 使用版本控制:建议使用 Git 进行版本控制,以便跟踪您的修改并轻松回滚到之前的版本。
- 参考官方文档:在编辑过程中,参考 Quad64 的官方文档和社区资源,以获取更多帮助和最佳实践。
4、典型生态项目
Quad64 作为一个 Super Mario 64 的关卡编辑器,与其他相关项目和工具共同构成了一个丰富的生态系统。以下是一些典型的生态项目:
- Pilzinsel64's SM64 ROM Manager:这是一个全功能的工具,集成了关卡导入器和对象编辑器,适合需要更多功能的开发者。
- Toad's Tool 64:另一个流行的 Super Mario 64 编辑器,提供了丰富的功能和工具。
- Hack64 社区:一个活跃的社区,提供了大量的资源、教程和讨论,帮助开发者更好地使用和扩展 Quad64。
通过这些生态项目,开发者可以更全面地理解和使用 Quad64,从而创建出更加丰富和多样化的 Super Mario 64 关卡。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.12 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219