Cocos引擎中Bullet物理系统的射线检测问题分析
问题现象
在Cocos引擎中使用Bullet物理系统时,当场景中存在角色控制器(Character Controller)时,调用PhysicsSystem.raycastClosest()
方法进行射线检测会出现异常。具体表现为射线检测结果不正确,控制台会输出错误信息。
问题根源
经过分析,这个问题源于Bullet物理系统与角色控制器的交互方式:
-
角色控制器的物理表现:在Bullet物理系统中,角色控制器实际上是通过
btCollisionObject
实现的,这意味着它会自动参与到物理系统的各种检测中,包括射线检测。 -
引擎设计差异:Cocos引擎在设计上并不将角色控制器视为可碰撞对象。这一点可以从代码中看出,引擎尝试从Bullet缓存中获取碰撞形状时,由于角色控制器未被缓存,导致获取失败。
-
与PhysX的对比:在PhysX物理系统中,
PxCapsuleController
默认不会自动参与射线检测,因此不会出现这个问题。这种设计差异导致了行为不一致。
技术原理深入
Bullet物理系统的工作机制
Bullet物理系统中的射线检测是通过btCollisionWorld::rayTest
方法实现的。当场景中存在任何btCollisionObject
时,它们都会自动参与射线检测,除非显式设置了过滤标志。
角色控制器在Bullet中的实现本质上也是一个碰撞对象,因此会被包含在射线检测的结果中。然而,Cocos引擎并没有为角色控制器建立相应的缓存机制,导致后续处理时出现错误。
角色控制器的特殊性
角色控制器在游戏物理中是一个特殊的存在:
- 它需要响应碰撞以避免穿墙
- 但又不应像普通刚体那样完全遵循物理规则
- 通常不希望它干扰游戏中的其他物理检测逻辑
这种特殊性使得引擎需要对其做特殊处理,而当前Bullet实现中缺少这种处理。
解决方案
目前推荐的解决方案是忽略角色控制器在Bullet中的射线检测结果,使其行为与PhysX保持一致。这需要修改Bullet物理系统的实现:
- 在射线检测回调中过滤掉角色控制器相关的碰撞对象
- 或者在角色控制器创建时设置适当的碰撞过滤标志
从长远来看,更完善的解决方案应该包括:
- 统一角色控制器在不同物理系统中的行为
- 为角色控制器建立完整的缓存机制
- 提供明确的API控制角色控制器是否参与各种物理检测
开发者注意事项
对于使用Cocos引擎的开发者,在当前版本中需要注意:
- 如果场景中使用角色控制器,在Bullet物理系统下进行射线检测时要特别小心
- 可以考虑手动过滤射线检测结果,排除角色控制器的影响
- 或者暂时使用PhysX物理系统以避免这个问题
总结
这个问题揭示了物理系统实现细节对游戏逻辑的影响。作为引擎开发者,需要确保不同物理后端的行为一致性;作为游戏开发者,则需要了解所用物理系统的特性,避免依赖特定行为。Cocos引擎团队已经意识到这个问题,预计会在未来版本中提供更完善的解决方案。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0308Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++069Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









