Amazon EKS AMI 中 AL2023 与 AL2 内存差异问题解析
2025-06-30 10:00:38作者:吴年前Myrtle
问题背景
在 Amazon EKS 环境中,用户从 AL2 迁移到 AL2023 基础镜像后发现 Java 工作负载的内存使用量显著增加。具体表现为:
- AL2 节点上 Pod 内存使用率约为 40% 限制值
- AL2023 节点上相同 Pod 内存使用率飙升至 80%,且频繁被 OOM Killer 终止
技术分析
1. 文件描述符限制差异
AL2 和 AL2023 在文件描述符限制上存在默认配置差异:
- AL2 默认限制:810042(软/硬限制相同)
- AL2023 默认限制:65536(软限制)/1048576(硬限制)
Java 虚拟机(JVM)默认会尝试将文件描述符限制提升到最大值(除非通过 -XX:-MaxFDLimit 禁用)。这种差异可能导致 JVM 在 AL2023 上分配更多内存用于内部数据结构(如哈希表)。
2. cgroup v2 兼容性问题
更关键的因素是 Java 版本对 cgroup v2 的支持情况:
- OpenJDK 11.0.16.0 之前版本不支持 cgroup v2
- AL2023 使用 cgroup v2,而 AL2 使用 cgroup v1
当使用不支持 cgroup v2 的 Java 版本时:
- JVM 无法正确识别容器内存限制
- 会使用主机可见的全部内存而非容器限制
- 导致内存分配行为异常
可以通过以下命令验证 JVM 的 cgroup 支持情况:
java -XshowSettings:system -version
输出中若显示 "Provider: cgroupv2" 则表示支持,若显示 "No metrics available for this platform" 则表示不支持。
解决方案
-
升级 Java 版本
- 确保使用 OpenJDK 11.0.16.0 或更高版本
- 或升级到 Java 15+ 版本(原生支持 cgroup v2)
-
临时缓解措施
- 在 AL2023 节点上设置与 AL2 相同的文件描述符限制(810042)
- 在 Java 启动参数中添加 -XX:-MaxFDLimit 禁用自动提升文件描述符限制
-
长期建议
- 保持 Java 版本更新以获取完整的容器支持
- 在迁移前全面测试工作负载在新环境中的表现
总结
该问题揭示了基础设施升级时常见的兼容性挑战。AL2023 作为新一代 Amazon Linux 发行版,采用了更现代的 cgroup v2 技术,而旧版 Java 对此支持不足。建议用户在升级基础架构时,同步评估和更新应用运行时环境,确保获得最佳兼容性和性能表现。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881