Abdominal-Trauma-Detection-code 项目安装与使用教程

1. 项目目录结构及介绍

项目目录结构如下：

Abdominal-Trauma-Detection-code/
│
├── data/                      # 存放数据集和相关文件
│   ├── train/                 # 训练数据
│   ├── val/                   # 验证数据
│   └── test/                  # 测试数据
│
├── models/                    # 存放训练好的模型文件
│
├── notebooks/                 # Jupyter 笔记本文件，可用于探索数据或进行实验
│
├── src/                       # 源代码目录
│   ├── __init__.py
│   ├── dataset.py             # 数据集处理
│   ├── model.py               # 模型定义
│   ├── train.py               # 训练脚本
│   └── utils.py               # 工具函数
│
├── requirements.txt           # 项目依赖
├── setup.py                   # 项目设置
└── run.sh                     # 项目启动脚本

• data/：存放项目所需的数据集，分为训练集、验证集和测试集。
• models/：存放训练好的模型文件。
• notebooks/：存放 Jupyter 笔记本文件，用于数据分析或实验。
• src/：源代码目录，包含数据集处理、模型定义、训练脚本和工具函数等。
• requirements.txt：列出项目依赖的第三方库。
• setup.py：项目设置文件。
• run.sh：项目启动脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件为 run.sh，该脚本用于启动项目。其内容如下：

#!/bin/bash

# 激活虚拟环境（如果已设置）
# source .env/bin/activate

# 运行训练脚本
python src/train.py

在运行 run.sh 脚本前，请确保已经安装了所有依赖，并且虚拟环境（如果使用的话）已经激活。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件为 setup.py，该文件定义了项目的名称、版本、描述、作者、依赖等信息。以下是一个示例的 setup.py 文件内容：

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='Abdominal-Trauma-Detection-code',
    version='0.1.0',
    description='A code repository for abdominal trauma detection.',
    author='sjiang325',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        'numpy',
        'pandas',
        'torch',
        'torchvision',
        'opencv-python'
    ],
    entry_points={
        'console_scripts': [
            'train=src.train:main',
        ],
    }
)

该配置文件指定了项目的基本信息和所需的第三方库依赖。在安装项目时，install_requires 列表中的库将会被自动安装。