LVI-SAM-Easyused项目下载与安装教程
2024-12-08 18:02:39作者:柯茵沙
1. 项目介绍
LVI-SAM-Easyused 是基于 LVI-SAM 的改进版本,主要解决了原始 LVI-SAM 中外部参数配置模糊的问题。使用此代码,用户只需要配置激光雷达与IMU之间的外部参数(T_imu_lidar)、相机与IMU之间的外部参数(T_imu_camera)以及IMU本身的属性(IMU绕哪个轴逆时针旋转得到正的欧拉角输出),即可在不同设备上运行 LVI-SAM。
2. 项目下载位置
项目托管在 GitHub 上,下载地址为:https://github.com/Cc19245/LVI-SAM-Easyused.git
3. 项目安装环境配置
安装前需要配置相应的环境,以下是在 Ubuntu 18.04 + ROS-melodic 环境下的配置步骤:
-
安装依赖项(此处应有图片示例,但Markdown不支持直接插入图片,故以文字描述):
sudo apt-get install ...(此处应有一张显示终端运行
sudo apt-get install ...命令的截图) -
安装 ROS-melodic:
sudo apt-get install ros-melodic-...(此处应有一张显示终端运行
sudo apt-get install ros-melodic-...命令的截图) -
安装其他必要的库和工具:
sudo apt-get install ...(此处应有一张显示终端运行
sudo apt-get install ...命令的截图)
4. 项目安装方式
安装步骤如下:
-
克隆项目到本地:
mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws/src git clone https://github.com/Cc19245/LVI-SAM-Easyused.git -
编译项目:
cd ~/catkin_ws catkin_make -
如果想要使用未修改的原始 LVI-SAM 代码,需要在 CMakeLists.txt 文件中修改编译开关:
add_definitions(-DIF_OFFICIAL=1)
5. 项目处理脚本
项目中的处理脚本主要包括:
-
config目录下的配置文件,例如params_camera.yaml、params_lidar.yaml等,用于配置相机与IMU、激光雷达与IMU的外部参数。 -
launch目录下的启动文件,例如run.launch,用于启动 LVI-SAM 系统。 -
运行示例:
roslaunch lvi_sam run.launch
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C048
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
438
3.33 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
817
385
Ascend Extension for PyTorch
Python
246
285
暂无简介
Dart
701
163
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
273
328
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
280
126
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
677
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
139
871