深入解析External-DNS在Digital Ocean环境下的Ingress过滤机制
2025-05-28 21:53:30作者:柯茵沙
背景概述
在Kubernetes集群中使用External-DNS与Digital Ocean DNS服务集成时,用户经常遇到需要精确控制DNS记录创建的场景。特别是在同时使用Cert-Manager进行TLS证书管理时,Cert-Manager自动创建的Ingress资源可能会与External-DNS产生冲突,导致非预期的DNS记录被创建。
核心问题分析
External-DNS默认会监控集群中所有Ingress资源,但实际生产环境中我们往往需要:
- 只处理特定Ingress Class的Ingress
- 排除Cert-Manager自动创建的挑战验证Ingress
- 对特定业务Ingress进行特殊处理
技术实现方案
方案一:Ingress Class过滤
External-DNS支持通过ingressClassFilters参数指定要处理的Ingress Class。配置示例:
ingressClassFilters:
- nginx
但需要注意:
- 此过滤仅对设置了
spec.ingressClassName的Ingress有效 - 使用注解方式设置Ingress Class的不会被过滤
方案二:注解过滤
对于Cert-Manager创建的Ingress,可以采用注解过滤:
annotationFilter: "cert-manager.io/cluster-issuer in (letsencrypt-staging,letsencrypt-production)"
方案三:特殊业务Ingress处理
对于需要特殊处理的业务Ingress,可以使用以下注解组合:
annotations:
external-dns.alpha.kubernetes.io/ingress-hostname-source: annotation-only
external-dns.alpha.kubernetes.io/hostname: ""
最佳实践建议
-
明确过滤策略:建议同时使用Ingress Class过滤和注解过滤,确保过滤效果
-
Cert-Manager集成:为Cert-Manager创建的Ingress添加特定注解,便于识别和过滤
-
测试验证:在非生产环境充分测试过滤效果,可通过External-DNS的debug日志验证
-
版本兼容性:注意不同版本External-DNS对过滤参数的支持可能不同
技术原理深入
External-DNS处理Ingress资源时的工作流程:
- 通过Kubernetes API获取所有Ingress资源
- 应用Ingress Class过滤器
- 应用注解过滤器
- 提取主机名和IP信息
- 调用DNS服务API创建记录
过滤失效的常见原因:
- Ingress Class设置方式不匹配(spec字段 vs 注解)
- 过滤器语法错误
- 多个过滤器组合使用时逻辑冲突
总结
在复杂Kubernetes环境中管理DNS记录需要精细的控制策略。通过合理组合Ingress Class过滤、注解过滤和特殊业务处理,可以实现精确的DNS记录管理。建议运维团队充分理解External-DNS的过滤机制,建立适合自身环境的过滤策略,确保DNS记录的准确性和稳定性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 CS1237半桥称重解决方案:高精度24位ADC称重模块完全指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
291
2.62 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
123
149
暂无简介
Dart
580
127
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
227
306
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
121
359
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
130
372
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.05 K
610
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
606
184
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
155
205