Helm Charts 项目启动与配置教程
2025-04-26 04:24:32作者:尤辰城Agatha
1. 项目目录结构及介绍
在开源项目 helm-charts
中,目录结构通常如下所示:
helm-charts/
├── charts/ # 存放所有Chart定义的目录
├── templates/ # 存放模板文件的目录
├── .helm/ # Helm的缓存和配置目录
├── Chart.yaml # Chart的元数据文件
├── values.yaml # Chart的默认配置文件
└── README.md # 项目说明文件
charts/
: 包含了项目中的所有Chart。每个Chart通常包含了自己的目录,其中包含了chart的定义文件(Chart.yaml)、模板文件、values文件等。templates/
: 包含了所有Chart的模板文件。这些模板被用来生成Kubernetes的资源清单。.helm/
: 是Helm的本地配置和缓存目录,一般不需要手动修改。Chart.yaml
: 定义了当前Chart的元数据,如名称、版本、描述等。values.yaml
: 包含了Chart的默认配置值,用户可以通过提供一个自定义的values文件来覆盖这些默认值。README.md
: 包含了项目的基本信息和如何使用该Chart的说明。
2. 项目的启动文件介绍
在 helm-charts
项目中,并没有所谓的“启动文件”,因为Helm Charts本身是一组定义Kubernetes资源的模板和配置文件。要使用这些Charts,您通常需要通过Helm来安装或升级Kubernetes中的应用。
以下是基本的Helm命令来使用Charts:
# 添加Chart仓库
helm repo add [仓库名] https://example.com/charts
# 更新仓库信息
helm repo update
# 安装Chart
helm install [安装名称] [仓库名]/[Chart名称] --values values.yaml
# 升级现有应用
helm upgrade [安装名称] [仓库名]/[Chart名称] --values values.yaml
在执行上述命令之前,您需要确保已经正确配置了Kubernetes的访问权限,并且您的系统中已经安装了Helm。
3. 项目的配置文件介绍
在 helm-charts
项目中,配置文件主要是 values.yaml
文件。这个文件包含了可以覆盖Chart默认设置的所有配置项。
以下是一个 values.yaml
文件的示例:
# 默认的配置值
replicaCount: 1
image:
repository: nginx
tag: "1.14.2"
pullPolicy: IfNotPresent
service:
type: ClusterIP
port: 80
resources: {}
nodeSelector: {}
tolerations: []
affinities: []
在这个文件中,您可以定义如下配置:
replicaCount
: 指定部署的应用副本数量。image
: 包含了应用镜像的配置,如镜像名称、标签和拉取策略。service
: 定义了Kubernetes服务的配置,如服务类型和端口。resources
: 可以指定资源请求和限制。nodeSelector
: 定义节点选择器,用于指定Pod应该在哪些节点上运行。tolerations
和affinities
: 分别定义容忍和亲和性配置,用于控制Pod的调度。
用户可以根据自己的需求创建一个自定义的 values.yaml
文件,然后在安装或升级Chart时通过 --values
参数指定该文件来覆盖默认配置。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~059CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
53
465

deepin linux kernel
C
22
5

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
349
381

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
7
0

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
132
185

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
876
517

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
336
1.1 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
179
264

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
610
59

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
83
4