Android Games Samples 项目教程
1. 项目介绍
Android Games Samples 是一个由 Google 维护的开源项目,旨在为开发者提供一系列示例项目,帮助他们了解和掌握在 Android 平台上开发游戏的各种技术和最佳实践。该项目包含了多个子项目,涵盖了从基础的游戏开发技术到高级的性能优化和 Google Play 服务的集成。
主要内容
- Android Game Development Kit (AGDK) 示例: 这些示例展示了如何集成和使用 Android Game Development Kit 库,包括 AGDE(Android Game Development Extension)和 AGDK Tunnel 等。
- TrivialKart 示例: 这是一个展示 Google Play 技术在 Android 游戏中的应用的示例,支持 Godot 和 Unity 引擎。
- Google Play Games for PC 示例: 这些示例专门针对 Google Play Games for PC 的开发,提供了 Unity 项目的配置工具。
- Unity 引擎示例: 展示了使用 Unity 引擎开发 Android 游戏时的最佳实践,特别是关于电源效率的优化。
2. 项目快速启动
2.1 克隆项目
首先,你需要克隆 Android Games Samples 项目到本地:
git clone https://github.com/android/games-samples.git
2.2 设置开发环境
确保你已经安装了以下工具:
- Android Studio
- Unity 引擎(如果需要使用 Unity 示例)
- Godot 引擎(如果需要使用 Godot 示例)
2.3 运行示例项目
以 TrivialKart
示例为例,进入 trivialkart/trivialkart-unity
目录,打开 Unity 项目并构建运行:
cd trivialkart/trivialkart-unity
在 Unity 编辑器中打开项目,选择 File -> Build Settings
,选择 Android 平台并点击 Build and Run
。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 使用 AGDK 进行性能优化
AGDK 提供了多种工具和库,帮助开发者优化游戏性能。例如,agdk/adpf
示例展示了如何使用 Adaptive Performance APIs 来动态调整游戏的图形质量,以适应不同的设备性能。
3.2 集成 Google Play 服务
TrivialKart
示例展示了如何集成 Google Play 服务,包括 Google Play Billing、Google Play Games Services 和 Play Integrity。这些服务可以帮助开发者实现内购、成就系统和安全验证等功能。
3.3 电源效率优化
在 unity/power_efficiency_demo
示例中,开发者可以学习到如何在 Unity 引擎中实现电源效率的最佳实践,例如动态调整帧率、优化 GPU 使用等。
4. 典型生态项目
4.1 Android Game Development Kit (AGDK)
AGDK 是 Android 平台上的一个重要工具包,提供了多种库和工具,帮助开发者优化游戏性能和集成 Google Play 服务。
4.2 Google Play Games for PC
Google Play Games for PC 是一个允许开发者将 Android 游戏移植到 PC 平台的工具,提供了 Unity 项目的配置工具和示例。
4.3 Unity 引擎
Unity 是一个广泛使用的游戏引擎,特别适合跨平台开发。Android Games Samples 提供了多个 Unity 示例,帮助开发者掌握在 Unity 中开发 Android 游戏的最佳实践。
通过这些示例和教程,开发者可以快速上手 Android 游戏开发,并掌握各种高级技术和最佳实践。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









