VTuber-Python-Unity 项目推荐

项目基础介绍和主要编程语言

VTuber-Python-Unity 是一个开源项目，旨在使用 Python 和 Unity 实现 VTuber（虚拟主播）功能。该项目支持 3D 和 Live2D 模型的面部运动跟踪、眨眼检测、虹膜检测和跟踪以及口部运动跟踪。主要编程语言包括 Python 和 C#（用于 Unity 脚本）。

项目核心功能

1. 面部运动跟踪：利用 Mediapipe 的 Facemesh 模型进行面部特征点检测，实现面部运动的实时跟踪。
2. 眨眼检测：通过分析眼部特征点，检测用户的眨眼动作。
3. 虹膜检测和跟踪：识别并跟踪用户的虹膜位置，实现更自然的虚拟角色互动。
4. 口部运动跟踪：检测用户的口部动作，使虚拟角色的表情更加生动。
5. CPU 运行：所有功能均可在 CPU 上运行，无需高性能显卡支持。
6. Unity 集成：提供 Unity 项目示例，方便开发者快速集成和使用。

项目最近更新的功能

1. 9:16 竖屏显示模式支持：在 Unity 中新增了 9:16 竖屏显示模式，适用于移动设备和直播场景。
2. UI 调整功能：增加了 UI 调整功能，用户可以在 Unity 中调整检测灵敏度，提升用户体验。
3. TCP 服务器连接：改进了 TCP 服务器连接功能，确保 Python 和 Unity 之间的稳定通信。
4. 调试模式：新增了调试模式选项，开发者可以在终端中查看检测数据的原始值，便于调试和优化。
5. 自定义端口支持：用户可以自定义连接端口，增强了项目的灵活性和可扩展性。

通过这些更新，VTuber-Python-Unity 项目在功能和用户体验方面得到了显著提升，为开发者提供了更强大的工具和更便捷的开发环境。