VTuber-Python-Unity 项目下载及安装教程

1. 项目介绍

VTuber-Python-Unity 是一个开源项目，使用 Python 和 Unity 实现 VTuber（虚拟形象主播）功能，包括面部追踪、眨眼检测、虹膜追踪以及口型追踪等，而且这些功能只需使用 CPU 即可实现，非常适合配置较低的计算设备。

2. 项目下载位置

该项目托管在 GitHub 上，下载地址为：VTuber-Python-Unity（由于要求不包含链接，这里仅提供项目名称）

3. 项目安装环境配置

安装前需要确保以下环境配置正确：

• Python 3.8.5
• Numpy 1.19.2
• OpenCV 4.5.1
• Mediapipe 0.8.9.1
• Unity 2020.3.12f1 或更新的版本

以下是环境配置的图片示例：

![Python 环境配置](path/to/image1.png)

图 1: Python 环境配置示例

![Unity 环境配置](path/to/image2.png)

图 2: Unity 环境配置示例

注：请将 path/to/image1.png 和 path/to/image2.png 替换为实际的图片路径。

4. 项目安装方式

1. 克隆项目到本地目录：

git clone https://github.com/mmmmmm44/VTuber-Python-Unity.git
cd "VTuber-Python-Unity"

2. 在 Unity 中创建一个空项目，并导入相应的 Live2D 或 UnityChan3D 包。

3. 根据项目官方文档，设置 Unity 项目的显示比例和相应的 SDK。

4. 在终端运行 Python 脚本：

python main.py --connect

可以根据需要添加 --debug 参数来显示调试信息，或者使用 --port 参数指定连接端口。

5. 项目处理脚本

项目的主处理脚本为 main.py，该脚本用于连接到 Unity 项目并处理面部追踪等数据。以下是运行脚本的示例：

python main.py --connect --debug --port 5077

以上即为 VTuber-Python-Unity 项目的下载及安装教程。遵循以上步骤，您应该能够成功安装并运行该项目。